This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
> צילום על ידי <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> ב-<a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
## מה תלמדו
בפרק זה, תבנו על בסיס הלימוד הקודם שלכם בנושא רגרסיה ותלמדו על מסווגים נוספים שתוכלו להשתמש בהם כדי להבין טוב יותר את הנתונים.
> ישנם כלים שימושיים עם מעט קוד שיכולים לעזור לכם ללמוד על עבודה עם מודלים של סיווג. נסו [Azure ML למשימה זו](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)
## שיעורים
1. [מבוא לסיווג](1-Introduction/README.md)
2. [מסווגים נוספים](2-Classifiers-1/README.md)
3. [עוד מסווגים](3-Classifiers-2/README.md)
4. [למידת מכונה יישומית: בניית אפליקציית ווב](4-Applied/README.md)
## קרדיטים
"התחלת עבודה עם סיווג" נכתב באהבה ♥️ על ידי [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassiebreviu) ו-[Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper)
מאגר הנתונים של המטבחים הטעימים נלקח מ-[Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines).
---
**כתב ויתור**:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.
