You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
24 lines
2.1 KiB
24 lines
2.1 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "de6025f96841498b0577e9d1aee18d1f",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T19:52:34+00:00",
|
|
"source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md",
|
|
"language_code": "he"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# למד את הפותרים
|
|
## הוראות
|
|
|
|
בשיעור זה למדת על הפותרים השונים שמשלבים אלגוריתמים עם תהליך למידת מכונה כדי ליצור מודל מדויק. עבור על הפותרים שהוזכרו בשיעור ובחר שניים. במילים שלך, השווה והנגיד בין שני הפותרים הללו. איזה סוג של בעיה הם פותרים? כיצד הם עובדים עם מבני נתונים שונים? מדוע היית בוחר באחד על פני השני?
|
|
|
|
## קריטריונים להערכה
|
|
|
|
| קריטריון | מצטיין | מספק | דורש שיפור |
|
|
| -------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------- | ---------------------- |
|
|
| | קובץ .doc מוצג עם שני פסקאות, אחת על כל פותר, המשוות ביניהם באופן מעמיק. | קובץ .doc מוצג עם פסקה אחת בלבד | המשימה אינה מלאה |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**כתב ויתור**:
|
|
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור הסמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה. |