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- Introduction
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- [Introduction au Machine Learning](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md)
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- [Histoire du Machine Learning](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md)
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- [ML et Équité](../1-Introduction/3-fairness/README.md)
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- [Techniques du ML](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md)
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- Régression
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- [Outils du métier](../2-Regression/1-Tools/README.md)
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- [Données](../2-Regression/2-Data/README.md)
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- [Régression Linéaire](../2-Regression/3-Linear/README.md)
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- [Régression Logistique](../2-Regression/4-Logistic/README.md)
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- Créer une application web
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- [Application web](../3-Web-App/1-Web-App/README.md)
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- Classification
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- [Introduction à la Classification](../4-Classification/1-Introduction/README.md)
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- [Classificateurs 1](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md)
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- [Classificateurs 2](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md)
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- [ML appliqué](../4-Classification/4-Applied/README.md)
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- Regroupement
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- [Visualisez vos données](../5-Clustering/1-Visualize/README.md)
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- [K-Means](../5-Clustering/2-K-Means/README.md)
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- NLP
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- [Introduction au NLP](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md)
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- [Tâches NLP](../6-NLP/2-Tasks/README.md)
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- [Traduction et Sentiment](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md)
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- [Avis d'hôtel 1](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md)
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- [Avis d'hôtel 2](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md)
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- Prévision des séries temporelles
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- [Introduction à la prévision des séries temporelles](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md)
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- [ARIMA](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md)
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- [SVR](../7-TimeSeries/3-SVR/README.md)
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- Apprentissage par renforcement
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- [Q-Learning](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md)
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- [Gym](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md)
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- ML dans le monde réel
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- [Applications](../9-Real-World/1-Applications/README.md)
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