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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# Explorez le tableau de bord Responsible AI (RAI)
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## Instructions
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Dans cette leçon, vous avez appris à connaître le tableau de bord RAI, un ensemble de composants basés sur des outils "open-source" pour aider les data scientists à effectuer des analyses d'erreurs, des explorations de données, des évaluations d'équité, des interprétations de modèles, des évaluations contrefactuelles/what-if et des analyses causales sur les systèmes d'IA. Pour cet exercice, explorez certains des [notebooks](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) d'exemple du tableau de bord RAI et rapportez vos conclusions dans un document ou une présentation.
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## Grille d'évaluation
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| Critères | Exemplaire | Adéquat | À améliorer |
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| | Un document ou une présentation PowerPoint est présenté(e), discutant des composants du tableau de bord RAI, du notebook exécuté et des conclusions tirées de son exécution | Un document est présenté sans conclusions | Aucun document n'est présenté |
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**Avertissement** :
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Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de faire appel à une traduction professionnelle humaine. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction. |