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Visualiser d'autres séries temporelles
Instructions
Vous avez commencé à apprendre la prévision des séries temporelles en examinant le type de données nécessitant ce modèle spécifique. Vous avez visualisé des données liées à l'énergie. Maintenant, cherchez d'autres types de données qui pourraient bénéficier de la prévision des séries temporelles. Trouvez trois exemples (essayez Kaggle et Azure Open Datasets) et créez un notebook pour les visualiser. Notez dans le notebook toute caractéristique particulière qu'elles présentent (saisonnalité, changements brusques ou autres tendances).
Rubrique
| Critères | Exemplaire | Adéquat | À améliorer |
|---|---|---|---|
| Trois ensembles de données sont tracés et expliqués dans un notebook | Deux ensembles de données sont tracés et expliqués dans un notebook | Peu d'ensembles de données sont tracés ou expliqués dans un notebook ou les données présentées sont insuffisantes |
Avertissement :
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