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ML-For-Beginners/translations/fr/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md

2.0 KiB

Licence poétique

Instructions

Dans ce notebook, vous trouverez plus de 500 poèmes d'Emily Dickinson précédemment analysés pour leur sentiment à l'aide des outils d'analyse de texte d'Azure. En utilisant ce jeu de données, analysez-le en appliquant les techniques décrites dans la leçon. Le sentiment suggéré d'un poème correspond-il à la décision du service Azure, plus sophistiqué ? Pourquoi ou pourquoi pas, selon vous ? Y a-t-il quelque chose qui vous surprend ?

Grille d'évaluation

Critères Exemplaire Adéquat À améliorer
Un notebook est présenté avec une analyse solide des résultats d'un auteur Le notebook est incomplet ou n'effectue pas d'analyse Aucun notebook n'est présenté

Avertissement :
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