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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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{
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"original_hash": "2efc4c2aba5ed06c780c05539c492ae3",
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"translation_date": "2025-09-04T00:37:08+00:00",
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"source_file": "6-NLP/2-Tasks/assignment.md",
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"language_code": "fr"
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}
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# Faire parler un bot
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## Instructions
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Dans les leçons précédentes, vous avez programmé un bot basique avec lequel discuter. Ce bot donne des réponses aléatoires jusqu'à ce que vous disiez 'bye'. Pouvez-vous rendre les réponses un peu moins aléatoires et déclencher des réponses spécifiques si vous dites des choses comme 'pourquoi' ou 'comment' ? Réfléchissez à la manière dont l'apprentissage automatique pourrait rendre ce type de travail moins manuel en étendant votre bot. Vous pouvez utiliser les bibliothèques NLTK ou TextBlob pour faciliter vos tâches.
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## Critères d'évaluation
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| Critères | Exemplaire | Adéquat | À améliorer |
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| -------- | --------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ----------------------- |
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| | Un nouveau fichier bot.py est présenté et documenté | Un nouveau fichier bot est présenté mais contient des bugs | Aucun fichier n'est présenté |
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**Avertissement** :
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Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de faire appel à une traduction humaine professionnelle. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction. |