You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/fr/2-Regression/4-Logistic/assignment.md

25 lines
1.9 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
"translation_date": "2025-09-03T22:31:06+00:00",
"source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
"language_code": "fr"
}
-->
# Réessayer une Régression
## Instructions
Dans la leçon, vous avez utilisé un sous-ensemble des données sur les citrouilles. Maintenant, retournez aux données originales et essayez d'utiliser l'ensemble complet, nettoyé et standardisé, pour construire un modèle de Régression Logistique.
## Critères d'évaluation
| Critères | Exemplaire | Adéquat | À améliorer |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
| | Un notebook est présenté avec un modèle bien expliqué et performant | Un notebook est présenté avec un modèle qui fonctionne minimalement | Un notebook est présenté avec un modèle peu performant ou aucun |
---
**Avertissement** :
Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction professionnelle réalisée par un humain. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.