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ML-For-Beginners/translations/fr/2-Regression/2-Data/assignment.md

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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# Explorer les visualisations
Il existe plusieurs bibliothèques disponibles pour la visualisation de données. Créez des visualisations en utilisant les données de citrouille de cette leçon avec matplotlib et seaborn dans un notebook d'exemple. Quelles bibliothèques sont les plus faciles à utiliser ?
## Grille d'évaluation
| Critères | Exemplaire | Adéquat | À améliorer |
| -------- | ---------- | ------- | ----------- |
| | Un notebook est soumis avec deux explorations/visualisations | Un notebook est soumis avec une exploration/visualisation | Aucun notebook n'est soumis |
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**Avertissement** :
Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction professionnelle réalisée par un humain. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.