You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/fi/9-Real-World/1-Applications/assignment.md

2.1 KiB

ML-aarteenetsintä

Ohjeet

Tässä oppitunnissa opit monista tosielämän käyttötapauksista, jotka on ratkaistu klassisella koneoppimisella. Vaikka syväoppimisen, uusien tekniikoiden ja työkalujen sekä neuroverkkojen hyödyntäminen on nopeuttanut työkalujen kehittämistä näillä aloilla, klassinen koneoppiminen tämän oppimateriaalin tekniikoilla on edelleen erittäin arvokasta.

Tässä tehtävässä kuvittele, että osallistut hackathoniin. Käytä oppimateriaalista oppimiasi asioita ehdottaaksesi ratkaisua klassisella koneoppimisella johonkin tämän oppitunnin aikana käsiteltyyn sektoriin liittyvään ongelmaan. Luo esitys, jossa kerrot, miten aiot toteuttaa ideasi. Lisäpisteitä saat, jos onnistut keräämään esimerkkidataa ja rakentamaan koneoppimismallin tukemaan konseptiasi!

Arviointikriteerit

Kriteeri Erinomainen Riittävä Parannettavaa
PowerPoint-esitys on tehty - lisäpisteitä mallin rakentamisesta Ei-innovatiivinen, perustason esitys on tehty Työ on keskeneräinen

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.