msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/fi/4-Classification/1-Introduction/assignment.md

2.7 KiB
Raw Permalink Blame History

Tutustu luokittelumenetelmiin

Ohjeet

Scikit-learn-dokumentaatiosta löydät laajan listan tapoja luokitella dataa. Tee pieni aarteenetsintä näissä dokumenteissa: tavoitteesi on etsiä luokittelumenetelmiä ja yhdistää ne tähän opetusohjelmaan kuuluvaan datasettiin, kysymykseen, jonka voit esittää siitä, sekä luokittelutekniikkaan. Luo laskentataulukko tai taulukko .doc-tiedostoon ja selitä, miten datasetti toimisi luokittelualgoritmin kanssa.

Arviointikriteerit

Kriteeri Erinomainen Riittävä Parannusta tarvitaan
esitetään dokumentti, jossa on yleiskatsaus viidestä algoritmista ja luokittelutekniikasta. Yleiskatsaus on hyvin selitetty ja yksityiskohtainen. esitetään dokumentti, jossa on yleiskatsaus kolmesta algoritmista ja luokittelutekniikasta. Yleiskatsaus on hyvin selitetty ja yksityiskohtainen. esitetään dokumentti, jossa on yleiskatsaus alle kolmesta algoritmista ja luokittelutekniikasta, eikä yleiskatsaus ole hyvin selitetty eikä yksityiskohtainen.

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.