msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/fi/3-Web-App/README.md

2.2 KiB
Raw Permalink Blame History

Rakenna verkkosovellus ML-mallisi käyttöön

Tässä osiossa tutustut soveltavaan koneoppimisen aiheeseen: kuinka tallentaa Scikit-learn-malli tiedostoksi, jota voidaan käyttää ennusteiden tekemiseen verkkosovelluksessa. Kun malli on tallennettu, opit käyttämään sitä Flaskilla rakennetussa verkkosovelluksessa. Ensin luot mallin käyttäen dataa, joka liittyy UFO-havaintoihin! Sen jälkeen rakennat verkkosovelluksen, jonka avulla voit syöttää sekuntimäärän sekä leveys- ja pituusasteen arvot ennustaaksesi, mikä maa raportoi UFO-havainnon.

UFO-pysäköinti

Kuva: Michael Herren palvelussa Unsplash

Oppitunnit

  1. Rakenna verkkosovellus

Tekijät

"Rakenna verkkosovellus" on kirjoitettu ♥️:lla Jen Looper.

♥️ Visailut on kirjoittanut Rohan Raj.

Datasetti on peräisin Kagglesta.

Verkkosovelluksen arkkitehtuuria ehdotettiin osittain tässä artikkelissa ja tässä repossa Abhinav Sagarin toimesta.

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.