3.0 KiB
شکار گنج یادگیری ماشین
دستورالعمل‌ها
در این درس، شما با بسیاری از موارد استفاده واقعی که با استفاده از یادگیری ماشین کلاسیک حل شده‌اند، آشنا شدید. در حالی که استفاده از یادگیری عمیق، تکنیک‌ها و ابزارهای جدید در هوش مصنوعی، و بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی به تولید سریع‌تر ابزارها در این حوزه‌ها کمک کرده است، یادگیری ماشین کلاسیک با استفاده از تکنیک‌های این دوره همچنان ارزش زیادی دارد.
در این تکلیف، تصور کنید که در یک هکاتون شرکت می‌کنید. از آنچه در این دوره یاد گرفته‌اید استفاده کنید تا یک راه‌حل با استفاده از یادگیری ماشین کلاسیک برای حل یک مشکل در یکی از حوزه‌های مطرح شده در این درس پیشنهاد دهید. یک ارائه تهیه کنید که در آن توضیح دهید چگونه ایده خود را اجرا خواهید کرد. امتیاز اضافی اگر بتوانید داده‌های نمونه جمع‌آوری کنید و یک مدل یادگیری ماشین برای حمایت از مفهوم خود بسازید!
معیار ارزیابی
| معیار | عالی | قابل قبول | نیاز به بهبود |
|---|---|---|---|
| یک ارائه پاورپوینت ارائه شده است - امتیاز اضافی برای ساخت مدل | یک ارائه ساده و غیرنوآورانه ارائه شده است | کار ناقص است |
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش می‌کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادقتی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.