You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.9 KiB
25 lines
2.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "589fa015a5e7d9e67bd629f7d47b53de",
|
|
"translation_date": "2025-09-03T23:09:26+00:00",
|
|
"source_file": "5-Clustering/1-Visualize/assignment.md",
|
|
"language_code": "fa"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# تحقیق در مورد سایر روش‌های بصری‌سازی برای خوشه‌بندی
|
|
|
|
## دستورالعمل‌ها
|
|
|
|
در این درس، شما با برخی تکنیک‌های بصری‌سازی کار کرده‌اید تا بتوانید داده‌های خود را برای خوشه‌بندی آماده کنید. نمودارهای پراکندگی به‌ویژه برای یافتن گروه‌های اشیاء بسیار مفید هستند. روش‌ها و کتابخانه‌های مختلف برای ایجاد نمودارهای پراکندگی را بررسی کنید و کار خود را در یک دفترچه یادداشت مستند کنید. می‌توانید از داده‌های این درس، درس‌های دیگر، یا داده‌هایی که خودتان پیدا می‌کنید استفاده کنید (لطفاً منبع آن را در دفترچه یادداشت خود ذکر کنید). برخی داده‌ها را با استفاده از نمودارهای پراکندگی ترسیم کنید و توضیح دهید که چه چیزی کشف می‌کنید.
|
|
|
|
## معیار ارزیابی
|
|
|
|
| معیار | عالی | قابل قبول | نیاز به بهبود |
|
|
| --------- | ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------- |
|
|
| | یک دفترچه یادداشت با پنج نمودار پراکندگی مستند ارائه شده است | یک دفترچه یادداشت با کمتر از پنج نمودار پراکندگی و مستندسازی کمتر ارائه شده است | یک دفترچه یادداشت ناقص ارائه شده است |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**سلب مسئولیت**:
|
|
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش می‌کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادقتی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم. |