You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
24 lines
2.5 KiB
24 lines
2.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "de6025f96841498b0577e9d1aee18d1f",
|
|
"translation_date": "2025-09-03T23:54:16+00:00",
|
|
"source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md",
|
|
"language_code": "fa"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# مطالعه حل‌کننده‌ها
|
|
## دستورالعمل‌ها
|
|
|
|
در این درس درباره حل‌کننده‌های مختلفی که الگوریتم‌ها را با فرآیند یادگیری ماشین ترکیب می‌کنند تا یک مدل دقیق ایجاد شود، یاد گرفتید. حل‌کننده‌های ذکر شده در درس را مرور کنید و دو مورد را انتخاب کنید. با کلمات خودتان این دو حل‌کننده را مقایسه و بررسی کنید. چه نوع مشکلی را حل می‌کنند؟ چگونه با ساختارهای داده مختلف کار می‌کنند؟ چرا ممکن است یکی را به دیگری ترجیح دهید؟
|
|
|
|
## معیار ارزیابی
|
|
|
|
| معیار | عالی | قابل قبول | نیاز به بهبود |
|
|
| ----------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | ----------------------------- |
|
|
| | یک فایل .doc ارائه شده است که شامل دو پاراگراف است، هر کدام درباره یک حل‌کننده، با مقایسه‌ای دقیق. | یک فایل .doc ارائه شده است که فقط یک پاراگراف دارد | تکلیف ناقص است |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**سلب مسئولیت**:
|
|
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه حرفه‌ای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم. |