You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.3 KiB
25 lines
2.3 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
|
|
"translation_date": "2025-09-03T22:22:20+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
|
|
"language_code": "fa"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# ایجاد یک مدل رگرسیون
|
|
|
|
## دستورالعمل‌ها
|
|
|
|
در این درس یاد گرفتید که چگونه با استفاده از رگرسیون خطی و چندجمله‌ای یک مدل بسازید. با استفاده از این دانش، یک مجموعه داده پیدا کنید یا از مجموعه‌های داخلی Scikit-learn استفاده کنید تا یک مدل جدید بسازید. در دفترچه یادداشت خود توضیح دهید چرا تکنیکی که انتخاب کرده‌اید را استفاده کرده‌اید و دقت مدل خود را نشان دهید. اگر مدل دقیق نیست، توضیح دهید چرا.
|
|
|
|
## معیار ارزیابی
|
|
|
|
| معیار | عالی | قابل قبول | نیاز به بهبود |
|
|
| ----------| ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------------------------------- |
|
|
| | یک دفترچه کامل با راه‌حل مستند ارائه می‌دهد | راه‌حل ناقص است | راه‌حل دارای نقص یا اشکال است |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**سلب مسئولیت**:
|
|
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه حرفه‌ای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم. |