You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.8 KiB
25 lines
1.8 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930",
|
|
"translation_date": "2025-09-03T23:35:22+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md",
|
|
"language_code": "es"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Entrevista a un científico de datos
|
|
|
|
## Instrucciones
|
|
|
|
En tu empresa, en un grupo de usuarios, o entre tus amigos o compañeros de estudio, habla con alguien que trabaje profesionalmente como científico de datos. Escribe un breve ensayo (500 palabras) sobre sus ocupaciones diarias. ¿Son especialistas o trabajan en un enfoque 'full stack'?
|
|
|
|
## Rúbrica
|
|
|
|
| Criterios | Ejemplar | Adecuado | Necesita Mejorar |
|
|
| --------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | --------------------- |
|
|
| | Se presenta un ensayo con la longitud correcta, con fuentes atribuidas, en formato .doc | El ensayo tiene atribuciones deficientes o es más corto de lo requerido | No se presenta un ensayo |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Descargo de responsabilidad**:
|
|
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por garantizar la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción. |