3.1 KiB
Παίξιμο με Παραμέτρους
Οδηγίες
Υπάρχουν πολλές παράμετροι που ορίζονται από προεπιλογή όταν δουλεύετε με αυτούς τους ταξινομητές. Το Intellisense στο VS Code μπορεί να σας βοηθήσει να τις εξερευνήσετε. Υιοθετήστε μία από τις Τεχνικές Ταξινόμησης ML σε αυτό το μάθημα και επανεκπαιδεύστε μοντέλα τροποποιώντας διάφορες τιμές παραμέτρων. Δημιουργήστε ένα notebook εξηγώντας γιατί κάποιες αλλαγές βελτιώνουν την ποιότητα του μοντέλου ενώ άλλες την υποβαθμίζουν. Να είστε λεπτομερείς στην απάντησή σας.
Κριτήρια Αξιολόγησης
| Κριτήριο | Εξαιρετικό | Επαρκές | Χρειάζεται Βελτίωση |
|---|---|---|---|
| Παρουσιάζεται ένα notebook με πλήρως κατασκευασμένο ταξινομητή και τροποποιημένες παραμέτρους, με εξηγήσεις σε πλαίσια κειμένου | Παρουσιάζεται ένα notebook μερικώς ή ανεπαρκώς εξηγημένο | Το notebook έχει σφάλματα ή ελλείψεις |
Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.