This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
Σε αυτό το μάθημα μάθατε για τους διάφορους επιλύτες που συνδυάζουν αλγορίθμους με μια διαδικασία μηχανικής μάθησης για τη δημιουργία ενός ακριβούς μοντέλου. Εξετάστε τους επιλύτες που αναφέρονται στο μάθημα και επιλέξτε δύο. Με δικά σας λόγια, συγκρίνετε και αντιπαραβάλλετε αυτούς τους δύο επιλύτες. Τι είδους πρόβλημα αντιμετωπίζουν; Πώς λειτουργούν με διάφορες δομές δεδομένων; Γιατί θα επιλέγατε τον έναν αντί του άλλου;
| | Παρουσιάζεται ένα αρχείο .doc με δύο παραγράφους, μία για κάθε επιλύτη, που τους συγκρίνει με στοχαστικό τρόπο. | Παρουσιάζεται ένα αρχείο .doc με μόνο μία παράγραφο | Η εργασία είναι ελλιπής |
---
**Αποποίηση ευθύνης**:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.
