3.7 KiB
Δημιουργία μιας διαδικτυακής εφαρμογής για χρήση του ML μοντέλου σας
Σε αυτή την ενότητα του προγράμματος σπουδών, θα εισαχθείτε σε ένα εφαρμοσμένο θέμα Μηχανικής Μάθησης: πώς να αποθηκεύσετε το μοντέλο σας Scikit-learn ως αρχείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις μέσα σε μια διαδικτυακή εφαρμογή. Μόλις αποθηκευτεί το μοντέλο, θα μάθετε πώς να το χρησιμοποιήσετε σε μια διαδικτυακή εφαρμογή χτισμένη με Flask. Αρχικά, θα δημιουργήσετε ένα μοντέλο χρησιμοποιώντας δεδομένα που αφορούν θεάσεις UFO! Στη συνέχεια, θα δημιουργήσετε μια διαδικτυακή εφαρμογή που θα σας επιτρέπει να εισάγετε έναν αριθμό δευτερολέπτων μαζί με τιμές γεωγραφικού πλάτους και μήκους για να προβλέψετε ποια χώρα ανέφερε ότι είδε UFO.
Φωτογραφία από Michael Herren στο Unsplash
Μαθήματα
Πιστώσεις
Το "Δημιουργία Διαδικτυακής Εφαρμογής" γράφτηκε με ♥️ από την Jen Looper.
♥️ Τα κουίζ γράφτηκαν από τον Rohan Raj.
Το σύνολο δεδομένων προέρχεται από το Kaggle.
Η αρχιτεκτονική της διαδικτυακής εφαρμογής προτάθηκε εν μέρει από αυτό το άρθρο και αυτό το αποθετήριο του Abhinav Sagar.
Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.