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# Nachwort: Anwendungen klassischer maschineller Lernverfahren in der realen Welt
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In diesem Abschnitt des Lehrplans werden Sie mit einigen realen Anwendungen des klassischen maschinellen Lernens vertraut gemacht. Wir haben das Internet durchforstet, um Whitepapers und Artikel über Anwendungen zu finden, die diese Strategien genutzt haben, und dabei neuralen Netzwerken, Deep Learning und KI so weit wie möglich vermieden. Erfahren Sie, wie maschinelles Lernen in Geschäftssystemen, ökologischen Anwendungen, Finanzen, Kunst und Kultur und mehr eingesetzt wird.
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> Foto von <a href="https://unsplash.com/@childeye?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexis Fauvet</a> auf <a href="https://unsplash.com/s/photos/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## Lektion
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1. [Anwendungen des maschinellen Lernens in der realen Welt](1-Applications/README.md)
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2. [Modell-Debugging im maschinellen Lernen mit Komponenten des Responsible AI Dashboards](2-Debugging-ML-Models/README.md)
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## Credits
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"Anwendungen des maschinellen Lernens in der realen Welt" wurde von einem Team geschrieben, darunter [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) und [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom).
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"Modell-Debugging im maschinellen Lernen mit Komponenten des Responsible AI Dashboards" wurde von [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) verfasst.
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**Haftungsausschluss**:
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