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Eine ML-Schnitzeljagd
Anweisungen
In dieser Lektion hast du viele reale Anwendungsfälle kennengelernt, die mit klassischem maschinellem Lernen gelöst wurden. Obwohl der Einsatz von Deep Learning, neuen Techniken und Tools in der KI sowie der Nutzung von neuronalen Netzwerken dazu beigetragen hat, die Entwicklung von Werkzeugen in diesen Bereichen zu beschleunigen, hat klassisches maschinelles Lernen mit den in diesem Lehrplan behandelten Techniken weiterhin großen Wert.
In dieser Aufgabe stell dir vor, dass du an einem Hackathon teilnimmst. Nutze das, was du im Lehrplan gelernt hast, um eine Lösung mit klassischem maschinellem Lernen vorzuschlagen, die ein Problem in einem der in dieser Lektion besprochenen Bereiche löst. Erstelle eine Präsentation, in der du erklärst, wie du deine Idee umsetzen wirst. Bonuspunkte gibt es, wenn du Beispieldaten sammeln und ein ML-Modell erstellen kannst, um dein Konzept zu unterstützen!
Bewertungskriterien
| Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig |
|---|---|---|---|
| Eine PowerPoint-Präsentation wird vorgestellt - Bonus für ein Modell | Eine nicht innovative, grundlegende Präsentation wird vorgestellt | Die Arbeit ist unvollständig |
Haftungsausschluss:
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