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ML-For-Beginners
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Ein neues SVR-Modell

Anweisungen 1

Nachdem Sie ein SVR-Modell erstellt haben, erstellen Sie ein neues mit frischen Daten (probieren Sie eines dieser Datensätze von Duke aus). Kommentieren Sie Ihre Arbeit in einem Notebook, visualisieren Sie die Daten und Ihr Modell und testen Sie dessen Genauigkeit mit geeigneten Diagrammen und MAPE. Probieren Sie auch aus, die verschiedenen Hyperparameter anzupassen und unterschiedliche Werte für die Zeitstufen zu verwenden.

Bewertungskriterien 1

Kriterien Hervorragend Angemessen Verbesserungswürdig
Ein Notebook wird präsentiert, in dem ein SVR-Modell erstellt, getestet und mit Visualisierungen sowie Genauigkeitsangaben erklärt wird. Das präsentierte Notebook ist nicht kommentiert oder enthält Fehler. Ein unvollständiges Notebook wird präsentiert.

Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.

  1. Der Text in diesem Abschnitt basiert auf der Aufgabe von ARIMA ↩︎