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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# Poetische Freiheit
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## Anweisungen
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In [diesem Notebook](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) findest du über 500 Gedichte von Emily Dickinson, die zuvor mit Azure Text Analytics auf ihre Stimmung analysiert wurden. Nutze dieses Datenset und analysiere es mit den in der Lektion beschriebenen Techniken. Entspricht die vorgeschlagene Stimmung eines Gedichts der Entscheidung des fortschrittlicheren Azure-Dienstes? Warum oder warum nicht, deiner Meinung nach? Gibt es etwas, das dich überrascht?
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## Bewertungskriterien
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| Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig |
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| | Ein Notebook wird mit einer soliden Analyse der Beispielausgabe eines Autors präsentiert | Das Notebook ist unvollständig oder führt keine Analyse durch | Es wird kein Notebook präsentiert |
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**Haftungsausschluss**:
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Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. |