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ML-For-Beginners/translations/de/4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md

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2.1 KiB

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# Parameter-Spiel
## Anweisungen
Es gibt viele Parameter, die standardmäßig festgelegt sind, wenn man mit diesen Klassifikatoren arbeitet. Intellisense in VS Code kann dir helfen, sie genauer zu untersuchen. Wähle eine der ML-Klassifikationstechniken aus dieser Lektion und trainiere die Modelle erneut, indem du verschiedene Parameterwerte anpasst. Erstelle ein Notebook, in dem du erklärst, warum einige Änderungen die Modellqualität verbessern, während andere sie verschlechtern. Sei in deiner Antwort detailliert.
## Bewertungskriterien
| Kriterien | Hervorragend | Angemessen | Verbesserungswürdig |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | ---------------------------- |
| | Ein Notebook wird präsentiert, das einen vollständig aufgebauten Klassifikator enthält, dessen Parameter angepasst und Änderungen in Textfeldern erklärt werden | Ein Notebook wird teilweise präsentiert oder schlecht erklärt | Ein Notebook ist fehlerhaft oder unvollständig |
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**Haftungsausschluss**:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.