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ML-For-Beginners/translations/de/4-Classification/1-Introduction/assignment.md

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# Erkunde Klassifikationsmethoden
## Anweisungen
In der [Scikit-learn-Dokumentation](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) findest du eine umfangreiche Liste von Möglichkeiten, Daten zu klassifizieren. Mach eine kleine Schnitzeljagd in diesen Dokumenten: Dein Ziel ist es, Klassifikationsmethoden zu finden und sie mit einem Datensatz aus diesem Lehrplan, einer dazu passenden Fragestellung und einer Klassifikationstechnik zu kombinieren. Erstelle eine Tabelle oder ein Dokument in einer .doc-Datei und erkläre, wie der Datensatz mit dem Klassifikationsalgorithmus funktionieren würde.
## Bewertungskriterien
| Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig |
| --------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | Ein Dokument wird präsentiert, das einen Überblick über 5 Algorithmen zusammen mit einer Klassifikationstechnik bietet. Der Überblick ist gut erklärt und detailliert. | Ein Dokument wird präsentiert, das einen Überblick über 3 Algorithmen zusammen mit einer Klassifikationstechnik bietet. Der Überblick ist gut erklärt und detailliert. | Ein Dokument wird präsentiert, das einen Überblick über weniger als drei Algorithmen zusammen mit einer Klassifikationstechnik bietet, und der Überblick ist weder gut erklärt noch detailliert. |
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**Haftungsausschluss**:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.