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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
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"translation_date": "2025-09-03T21:41:09+00:00",
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"source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
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"language_code": "de"
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}
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# Wiederholung einiger Regressionen
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## Anweisungen
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In der Lektion hast du einen Teil der Kürbisdaten verwendet. Gehe nun zurück zu den ursprünglichen Daten und versuche, alle Daten, bereinigt und standardisiert, zu verwenden, um ein Logistisches Regressionsmodell zu erstellen.
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## Bewertungskriterien
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| Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig |
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| | Ein Notebook wird präsentiert mit einem gut erklärten und gut funktionierenden Modell | Ein Notebook wird präsentiert mit einem Modell, das minimal funktioniert | Ein Notebook wird präsentiert mit einem schlecht funktionierenden Modell oder gar keinem |
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**Haftungsausschluss**:
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Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben. |