You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
23 lines
1.9 KiB
23 lines
1.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "de6025f96841498b0577e9d1aee18d1f",
|
|
"translation_date": "2025-09-05T00:45:40+00:00",
|
|
"source_file": "4-Classification/2-Classifiers-1/assignment.md",
|
|
"language_code": "da"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Undersøg løserne
|
|
## Instruktioner
|
|
|
|
I denne lektion lærte du om de forskellige løsningsmetoder, der kombinerer algoritmer med en maskinlæringsproces for at skabe en præcis model. Gennemgå de løsningsmetoder, der er nævnt i lektionen, og vælg to. Med dine egne ord skal du sammenligne og kontrastere disse to løsningsmetoder. Hvilken type problem løser de? Hvordan arbejder de med forskellige datastrukturer? Hvorfor ville du vælge den ene frem for den anden?
|
|
## Vurderingskriterier
|
|
|
|
| Kriterier | Eksemplarisk | Tilstrækkelig | Kræver forbedring |
|
|
| --------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------------------------- |
|
|
| | En .doc-fil præsenteres med to afsnit, ét om hver løsningsmetode, der sammenligner dem grundigt. | En .doc-fil præsenteres med kun ét afsnit | Opgaven er ufuldstændig |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ansvarsfraskrivelse**:
|
|
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse. |