You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/cs/4-Classification/1-Introduction/assignment.md

25 lines
2.6 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "b2a01912beb24cfb0007f83594dba801",
"translation_date": "2025-09-05T00:54:43+00:00",
"source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md",
"language_code": "cs"
}
-->
# Prozkoumejte metody klasifikace
## Instrukce
V [dokumentaci Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) najdete rozsáhlý seznam způsobů klasifikace dat. Udělejte malý průzkum v těchto dokumentech: vaším cílem je najít metody klasifikace a přiřadit dataset z tohoto kurzu, otázku, kterou se můžete zeptat, a techniku klasifikace. Vytvořte tabulku nebo tabulkový soubor ve formátu .doc a vysvětlete, jak by dataset fungoval s algoritmem klasifikace.
## Hodnocení
| Kritéria | Vynikající | Přiměřené | Vyžaduje zlepšení |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | je předložen dokument obsahující přehled 5 algoritmů spolu s technikou klasifikace. Přehled je dobře vysvětlený a podrobný. | je předložen dokument obsahující přehled 3 algoritmů spolu s technikou klasifikace. Přehled je dobře vysvětlený a podrobný. | je předložen dokument obsahující přehled méně než tří algoritmů spolu s technikou klasifikace a přehled není dobře vysvětlený ani podrobný. |
---
**Prohlášení**:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.