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ML-For-Beginners/translations/br/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md

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# Um novo modelo ARIMA
## Instruções
Agora que você construiu um modelo ARIMA, crie um novo com dados frescos (experimente um destes [conjuntos de dados da Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Anote seu trabalho em um notebook, visualize os dados e seu modelo, e teste sua precisão usando MAPE.
## Rubrica
| Critério | Exemplar | Adequado | Precisa Melhorar |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| | Um notebook é apresentado com um novo modelo ARIMA construído, testado e explicado com visualizações e precisão declarada. | O notebook apresentado não está anotado ou contém erros | Um notebook incompleto é apresentado |
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**Aviso Legal**:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional feita por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.