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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "9836ff53cfef716ddfd70e06c5f43436",
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# Construa um aplicativo web para usar seu modelo de ML
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Nesta seção do currículo, você será introduzido a um tópico aplicado de aprendizado de máquina: como salvar seu modelo Scikit-learn como um arquivo que pode ser usado para fazer previsões dentro de um aplicativo web. Depois que o modelo estiver salvo, você aprenderá como utilizá-lo em um aplicativo web construído com Flask. Primeiro, você criará um modelo usando alguns dados relacionados a avistamentos de OVNIs! Em seguida, você construirá um aplicativo web que permitirá inserir um número de segundos junto com valores de latitude e longitude para prever qual país relatou ter visto um OVNI.
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Foto por <a href="https://unsplash.com/@mdherren?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Michael Herren</a> no <a href="https://unsplash.com/s/photos/ufo?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## Aulas
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1. [Construa um Aplicativo Web](1-Web-App/README.md)
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## Créditos
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"Construa um Aplicativo Web" foi escrito com ♥️ por [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper).
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♥️ Os questionários foram escritos por Rohan Raj.
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O conjunto de dados foi obtido de [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings).
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A arquitetura do aplicativo web foi sugerida em parte por [este artigo](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) e [este repositório](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) de Abhinav Sagar.
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**Aviso Legal**:
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