You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
32 lines
3.8 KiB
32 lines
3.8 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "5e069a0ac02a9606a69946c2b3c574a9",
|
|
"translation_date": "2025-08-29T21:09:04+00:00",
|
|
"source_file": "9-Real-World/README.md",
|
|
"language_code": "bn"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# পোস্টস্ক্রিপ্ট: ক্লাসিক মেশিন লার্নিং-এর বাস্তব জীবনের প্রয়োগ
|
|
|
|
এই পাঠক্রমের এই অংশে, আপনাকে ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিং-এর কিছু বাস্তব জীবনের প্রয়োগের সাথে পরিচয় করানো হবে। আমরা ইন্টারনেট থেকে সাদা কাগজ এবং প্রবন্ধ সংগ্রহ করেছি যেখানে এই কৌশলগুলো ব্যবহার করা হয়েছে, যতটা সম্ভব নিউরাল নেটওয়ার্ক, ডিপ লার্নিং এবং AI এড়িয়ে। শিখুন কীভাবে মেশিন লার্নিং ব্যবসায়িক সিস্টেম, পরিবেশগত প্রয়োগ, অর্থনীতি, শিল্প ও সংস্কৃতি এবং আরও অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়।
|
|
|
|
|
|
|
|
> ছবি <a href="https://unsplash.com/@childeye?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexis Fauvet</a> এর তোলা <a href="https://unsplash.com/s/photos/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a> এ
|
|
|
|
## পাঠ
|
|
|
|
1. [মেশিন লার্নিং-এর বাস্তব জীবনের প্রয়োগ](1-Applications/README.md)
|
|
2. [রেসপন্সিবল AI ড্যাশবোর্ড কম্পোনেন্ট ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং মডেলের ডিবাগিং](2-Debugging-ML-Models/README.md)
|
|
|
|
## কৃতজ্ঞতা
|
|
|
|
"বাস্তব জীবনের প্রয়োগ" একটি দল লিখেছে, যার মধ্যে [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) এবং [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) অন্তর্ভুক্ত।
|
|
|
|
"রেসপন্সিবল AI ড্যাশবোর্ড কম্পোনেন্ট ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং মডেলের ডিবাগিং" লিখেছেন [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**অস্বীকৃতি**:
|
|
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়বদ্ধ থাকব না। |