6.2 KiB
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ শুরু করা
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) হল একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামের মানুষের ভাষা বুঝতে পারার ক্ষমতা, যেভাবে এটি বলা এবং লেখা হয় — যাকে প্রাকৃতিক ভাষা বলা হয়। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি উপাদান। NLP ৫০ বছরেরও বেশি সময় ধরে বিদ্যমান এবং এর শিকড় ভাষাতত্ত্বের ক্ষেত্রে রয়েছে। পুরো ক্ষেত্রটি মেশিনকে মানুষের ভাষা বুঝতে এবং প্রক্রিয়া করতে সাহায্য করার দিকে পরিচালিত। এটি তারপর বানান পরীক্ষা বা মেশিন অনুবাদের মতো কাজ সম্পাদনে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি চিকিৎসা গবেষণা, সার্চ ইঞ্জিন এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তাসহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে বাস্তব জীবনের প্রয়োগ রয়েছে।
আঞ্চলিক বিষয়: ইউরোপীয় ভাষা ও সাহিত্য এবং ইউরোপের রোমান্টিক হোটেল ❤️
এই পাঠ্যক্রমের এই অংশে, আপনি মেশিন লার্নিংয়ের অন্যতম বিস্তৃত ব্যবহার সম্পর্কে পরিচিত হবেন: প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP)। কম্পিউটেশনাল ভাষাতত্ত্ব থেকে উদ্ভূত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই বিভাগটি মানুষের এবং মেশিনের মধ্যে ভয়েস বা পাঠ্য যোগাযোগের মাধ্যমে সেতুবন্ধন তৈরি করে।
এই পাঠগুলোতে আমরা ছোট ছোট কথোপকথনকারী বট তৈরি করে NLP-এর মৌলিক বিষয়গুলো শিখব, যাতে মেশিন লার্নিং কীভাবে এই কথোপকথনগুলোকে আরও 'স্মার্ট' করে তুলতে সাহায্য করে তা বোঝা যায়। আপনি সময়ের পিছনে ভ্রমণ করবেন, জেন অস্টেনের ক্লাসিক উপন্যাস Pride and Prejudice, যা ১৮১৩ সালে প্রকাশিত হয়েছিল, থেকে এলিজাবেথ বেনেট এবং মিস্টার ডার্সির সাথে কথা বলবেন। এরপর, ইউরোপের হোটেল রিভিউয়ের মাধ্যমে অনুভূতি বিশ্লেষণ সম্পর্কে শিখে আপনার জ্ঞান আরও বাড়াবেন।
ছবি Elaine Howlin এর তোলা Unsplash এ
পাঠসমূহ
- প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের পরিচিতি
- সাধারণ NLP কাজ এবং কৌশল
- মেশিন লার্নিং দিয়ে অনুবাদ এবং অনুভূতি বিশ্লেষণ
- আপনার ডেটা প্রস্তুত করা
- NLTK দিয়ে অনুভূতি বিশ্লেষণ
কৃতজ্ঞতা
এই প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের পাঠগুলো ☕ দিয়ে লিখেছেন Stephen Howell
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়বদ্ধ থাকব না।