You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
3.9 KiB
25 lines
3.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "58dfdaf79fb73f7d34b22bdbacf57329",
|
|
"translation_date": "2025-08-29T21:50:09+00:00",
|
|
"source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md",
|
|
"language_code": "bn"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# প্যারামিটার প্লে
|
|
|
|
## নির্দেশনা
|
|
|
|
এই ক্লাসিফায়ারগুলোর সাথে কাজ করার সময় অনেক প্যারামিটার ডিফল্টভাবে সেট করা থাকে। VS Code-এর ইন্টেলিসেন্স আপনাকে এগুলো গভীরভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে। এই পাঠে একটি মেশিন লার্নিং ক্লাসিফিকেশন টেকনিক গ্রহণ করুন এবং বিভিন্ন প্যারামিটার মান পরিবর্তন করে মডেল পুনরায় প্রশিক্ষণ দিন। একটি নোটবুক তৈরি করুন যেখানে ব্যাখ্যা করা হবে কেন কিছু পরিবর্তন মডেলের গুণমান উন্নত করে এবং কেন কিছু পরিবর্তন তা ক্ষতিগ্রস্ত করে। আপনার উত্তরে বিস্তারিত থাকুক।
|
|
|
|
## মূল্যায়ন মানদণ্ড
|
|
|
|
| মানদণ্ড | চমৎকার | পর্যাপ্ত | উন্নতির প্রয়োজন |
|
|
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | ----------------------------- |
|
|
| | একটি নোটবুক উপস্থাপন করা হয়েছে যেখানে একটি ক্লাসিফায়ার সম্পূর্ণভাবে তৈরি এবং তার প্যারামিটার পরিবর্তন করা হয়েছে এবং টেক্সটবক্সে পরিবর্তনগুলো ব্যাখ্যা করা হয়েছে | একটি নোটবুক আংশিকভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে বা দুর্বলভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে | একটি নোটবুক ত্রুটিপূর্ণ বা ত্রুটিযুক্ত |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**অস্বীকৃতি**:
|
|
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়বদ্ধ থাকব না। |