5.0 KiB
শ্রেণীবিভাজন পদ্ধতি অন্বেষণ করুন
নির্দেশাবলী
Scikit-learn ডকুমেন্টেশন-এ আপনি ডেটা শ্রেণীবিভাজনের জন্য অনেক পদ্ধতির একটি বড় তালিকা পাবেন। এই ডকুমেন্টেশনে একটি ছোট অনুসন্ধান করুন: আপনার লক্ষ্য হল শ্রেণীবিভাজন পদ্ধতিগুলি খুঁজে বের করা এবং এই পাঠক্রমে ব্যবহৃত একটি ডেটাসেট, এর উপর করা যেতে পারে এমন একটি প্রশ্ন এবং একটি শ্রেণীবিভাজন কৌশলের সাথে মিল খুঁজে বের করা। একটি স্প্রেডশিট বা .doc ফাইলে একটি টেবিল তৈরি করুন এবং ব্যাখ্যা করুন কীভাবে ডেটাসেটটি শ্রেণীবিভাজন অ্যালগরিদমের সাথে কাজ করবে।
মূল্যায়ন মানদণ্ড
| মানদণ্ড | চমৎকার | যথেষ্ট | উন্নতির প্রয়োজন |
|---|---|---|---|
| একটি ডকুমেন্ট উপস্থাপন করা হয়েছে যেখানে ৫টি অ্যালগরিদম এবং একটি শ্রেণীবিভাজন কৌশলের ওভারভিউ রয়েছে। ওভারভিউটি ভালোভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে এবং বিস্তারিত। | একটি ডকুমেন্ট উপস্থাপন করা হয়েছে যেখানে ৩টি অ্যালগরিদম এবং একটি শ্রেণীবিভাজন কৌশলের ওভারভিউ রয়েছে। ওভারভিউটি ভালোভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে এবং বিস্তারিত। | একটি ডকুমেন্ট উপস্থাপন করা হয়েছে যেখানে ৩টির কম অ্যালগরিদম এবং একটি শ্রেণীবিভাজন কৌশলের ওভারভিউ রয়েছে এবং ওভারভিউটি ভালোভাবে ব্যাখ্যা করা হয়নি বা বিস্তারিত নয়। |
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় রচিত সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।