This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
Започнахте да се запознавате с прогнозирането на времеви серии, като разгледахте типа данни, които изискват този специален модел. Визуализирахте някои данни, свързани с енергията. Сега потърсете други данни, които биха се възползвали от прогнозирането на времеви серии. Намерете три примера (опитайте [Kaggle](https://kaggle.com) и [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) и създайте тетрадка, за да ги визуализирате. Отбележете всякакви специални характеристики, които имат (сезонност, резки промени или други тенденции) в тетрадката.
## Рубрика
| Критерии | Отлично | Задоволително | Нуждае се от подобрение |
| | Три набора от данни са визуализирани и обяснени в тетрадка | Два набора от данни са визуализирани и обяснени в тетрадка | Малко набори от данни са визуализирани или обяснени в тетрадка, или представените данни са недостатъчни |
---
**Отказ от отговорност**:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.
