msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/bg/6-NLP/README.md

4.8 KiB
Raw Permalink Blame History Escape

Започване с обработка на естествен език

Обработката на естествен език (NLP) е способността на компютърна програма да разбира човешкия език, както се говори и пише – наричан естествен език. Това е компонент на изкуствения интелект (AI). NLP съществува повече от 50 години и има корени в областта на лингвистиката. Цялата област е насочена към това да помогне на машините да разбират и обработват човешкия език. Това може да се използва за изпълнение на задачи като проверка на правописа или машинен превод. NLP има разнообразни приложения в реалния свят в редица области, включително медицински изследвания, търсачки и бизнес анализи.

Регионална тема: Европейски езици и литература и романтични хотели в Европа ❤️

В този раздел от учебната програма ще се запознаете с едно от най-разпространените приложения на машинното обучение: обработката на естествен език (NLP). Произлизаща от компютърната лингвистика, тази категория на изкуствения интелект е мостът между хората и машините чрез гласова или текстова комуникация.

В тези уроци ще научим основите на NLP, като изградим малки разговорни ботове, за да разберем как машинното обучение помага тези разговори да стават все по-'умни'. Ще се върнете назад във времето, разговаряйки с Елизабет Бенет и г-н Дарси от класическия роман на Джейн Остин, Гордост и предразсъдъци, публикуван през 1813 г. След това ще задълбочите знанията си, като научите за анализ на настроения чрез ревюта на хотели в Европа.

Книга "Гордост и предразсъдъци" и чай

Снимка от Elaine Howlin на Unsplash

Уроци

  1. Въведение в обработката на естествен език
  2. Често срещани задачи и техники в NLP
  3. Превод и анализ на настроения с машинно обучение
  4. Подготовка на вашите данни
  5. NLTK за анализ на настроения

Кредити

Тези уроци за обработка на естествен език са написани с ☕ от Stephen Howell

Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.