You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/bg/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md

3.1 KiB

Изследване на други визуализации за клъстеризация

Инструкции

В този урок работихте с някои техники за визуализация, за да се запознаете с начини за изобразяване на данни в подготовка за тяхната клъстеризация. Разпръснатите графики (scatterplots) са особено полезни за намиране на групи от обекти. Изследвайте различни начини и библиотеки за създаване на разпръснати графики и документирайте работата си в тетрадка. Можете да използвате данните от този урок, други уроци или данни, които сами сте намерили (моля, посочете техния източник в тетрадката си). Изобразете някои данни с помощта на разпръснати графики и обяснете какво откривате.

Рубрика

Критерии Отлично Задоволително Нуждае се от подобрение
Представена е тетрадка с пет добре документирани разпръснати графики Представена е тетрадка с по-малко от пет разпръснати графики и с по-малко документация Представена е непълна тетрадка

Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.