This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
В този урок научихте за различните решаващи алгоритми, които съчетават алгоритми с процес на машинно обучение, за да създадат точен модел. Прегледайте решаващите алгоритми, изброени в урока, и изберете два. С ваши думи, сравнете и противопоставете тези два алгоритма. Какъв тип проблеми решават? Как работят с различни структури от данни? Защо бихте избрали единия пред другия?
## Критерии за оценка
| Критерии | Отлично | Задоволително | Нуждае се от подобрение |
| | Представен е .doc файл с два параграфа, всеки за един алгоритъм, с внимателно сравнение. | Представен е .doc файл с само един параграф | Задачата е непълна |
---
**Отказ от отговорност**:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да било недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.
