This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
В урока използвахте подмножество от данните за тиквите. Сегасе върнете към оригиналните данни и опитайте да използвате всички тях, почистени и стандартизирани, за да изградите модел за логистична регресия.
## Критерии за оценка
| Критерии | Отлично | Задоволително | Нуждае се от подобрение |
| | Представен е тетрадка с добре обяснен и добре работещ модел | Представен е тетрадка с модел, който работи минимално | Представен е тетрадка с модел, който не работи добре или липсва |
---
**Отказ от отговорност**:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.
