This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
В този урок беше показано как да се изгради модел, използвайки както линейна, така и полиномиална регресия. Използвайки тези знания, намерете набор от данни или използвайте един от вградените набори на Scikit-learn, за да изградите нов модел. Обяснете в своя бележник защо сте избрали техниката, която сте използвали, и демонстрирайте точността на модела си. Ако моделът не е точен, обяснете защо.
## Рубрика
| Критерии | Отлично | Задоволително | Нуждае се от подобрение |
| | представя пълен бележник с добре документирано решение | решението е непълно | решението е неправилно или с грешки |
---
**Отказ от отговорност**:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.
