You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/ta/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md

3.5 KiB

வெவ்வேறு குழுமப்படுத்தல் முறைகளை முயற்சிக்கவும்

வழிமுறைகள்

இந்த பாடத்தில் நீங்கள் K-Means குழுமப்படுத்தல் பற்றி கற்றுக்கொண்டீர்கள். சில நேரங்களில் K-Means உங்கள் தரவுக்கு பொருத்தமாக இருக்காது. இந்த பாடங்களில் இருந்து அல்லது வேறு இடத்திலிருந்து (உங்கள் மூலத்தை குறிப்பிடவும்) தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு நோட்புக் உருவாக்கி, K-Means ஐ பயன்படுத்தாமல் வேறு குழுமப்படுத்தல் முறையை காட்டுங்கள். நீங்கள் என்ன கற்றுக்கொண்டீர்கள்?

மதிப்பீட்டு அளவுகோல்

அளவுகோல் சிறந்தது போதுமானது மேம்பாடு தேவை
ஒரு நோட்புக் நல்ல ஆவணங்களுடன் குழுமப்படுத்தல் மாதிரியை வழங்குகிறது ஒரு நோட்புக் போதுமான ஆவணங்களின்றி அல்லது முழுமையற்றதாக வழங்கப்படுகிறது முழுமையற்ற வேலை சமர்ப்பிக்கப்படுகிறது

குறிப்பு:
இந்த ஆவணம் Co-op Translator என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கின்றோம், ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான தகவல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.