|
|
[](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/pulls/)
|
|
|
[](http://makeapullrequest.com)
|
|
|
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/watchers/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/)
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/)
|
|
|
|
|
|
### 🌐 Podpora za več jezikov
|
|
|
|
|
|
#### Podprto preko GitHub akcije (avtomatizirano in vedno posodobljeno)
|
|
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
|
|
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](./README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
|
|
|
|
|
> **Raje klonirati lokalno?**
|
|
|
|
|
|
> Ta repozitorij vsebuje prevode v več kot 50 jezikov, kar znatno poveča velikost prenosa. Za kloniranje brez prevodov uporabite sparse checkout:
|
|
|
> ```bash
|
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
|
|
|
> cd ML-For-Beginners
|
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
|
|
> ```
|
|
|
> To vam omogoča vse, kar potrebujete za opravljanje tečaja, s precej hitrejšim prenosom.
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
|
|
|
|
|
#### Pridružite se naši skupnosti
|
|
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
|
|
Imamo tekočo serijo Learn with AI na Discordu, več o tem in pridružitev na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. septembra 2025. Prejeli boste nasvete in trike za uporabo GitHub Copilot za podatkovno znanost.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Strojno učenje za začetnike – učni načrt
|
|
|
|
|
|
> 🌍 Potujte po svetu, ko raziskujemo strojno učenje preko svetovnih kultur 🌍
|
|
|
|
|
|
Cloud Advocates pri Microsoftu so z veseljem pripravili 12-tedenski, 26-lekcijski učni načrt, ki govori o **strojnem učenju**. V tem učnem načrtu boste spoznali t.i. **klasično strojno učenje**, ki uporablja predvsem knjižnico Scikit-learn in se izogiba globokemu učenju, ki je zajeto v našem učnem načrtu [AI za začetnike](https://aka.ms/ai4beginners). Združite te lekcije tudi z našim [učnim načrtom za podatkovno znanost za začetnike](https://aka.ms/ds4beginners)!
|
|
|
|
|
|
Potujte z nami okoli sveta, ko uporabljamo te klasične tehnike na podatkih iz različnih področij sveta. Vsaka lekcija vsebuje kvize pred in po lekciji, pisna navodila za izvedbo lekcije, rešitev, nalogo in več. Naš projektno usmerjen pouk vam omogoča učenje preko gradnje, kar je preverjen način za boljše pomnjenje novih veščin.
|
|
|
|
|
|
**✍️ Iskrena zahvala našim avtorjem** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu in Amy Boyd
|
|
|
|
|
|
**🎨 Hvala tudi našim ilustratorjem** Tomomi Imura, Dasani Madipalli in Jen Looper
|
|
|
|
|
|
**🙏 Posebna zahvala 🙏 avtorjem, recenzentom in prispevkarjem vsebin Microsoft Student Ambassador,** predvsem Rishit Dagli, Muhammad Sakib Khan Inan, Rohan Raj, Alexandru Petrescu, Abhishek Jaiswal, Nawrin Tabassum, Ioan Samuila in Snigdha Agarwal
|
|
|
|
|
|
**🤩 Dodatna hvala Microsoft Student Ambassador Eric Wanjau, Jasleen Sondhi in Vidushi Gupta za naše lekcije v R-u!**
|
|
|
|
|
|
# Začetek
|
|
|
|
|
|
Sledite tem korakom:
|
|
|
1. **Razvezi repozitorij**: Kliknite gumb "Fork" v zgornjem desnem kotu te strani.
|
|
|
2. **Klonirajte repozitorij**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git`
|
|
|
|
|
|
> [vse dodatne vire za ta tečaj najdete v naši zbirki Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)
|
|
|
|
|
|
> 🔧 **Potrebujete pomoč?** Oglejte si naš [Vodnik za odpravljanje težav](TROUBLESHOOTING.md) za rešitve pogostih težav pri namestitvi, nastavitvi in izvajanju lekcij.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**[Študenti](https://aka.ms/student-page)**, za uporabo tega učnega načrta razvejite celoten repozitorij na svoj GitHub račun in vaje rešujte sami ali v skupini:
|
|
|
|
|
|
- Začnite s kvizom pred predavanjem.
|
|
|
- Preberite predavanje in dokončajte dejavnosti, ob vsakem preverjanju znanja naredite pavzo in razmislite.
|
|
|
- Poskušajte ustvariti projekte z razumevanjem lekcij, namesto samo z izvajanjem rešitvenih kod; te so vseeno na voljo v mapah `/solution` v vsaki lekciji, usmerjeni v projekte.
|
|
|
- Naredite kviz po predavanju.
|
|
|
- Opravite izziv.
|
|
|
- Izpolnite nalogo.
|
|
|
- Po zaključku skupine lekcij obiščite [razpravno ploščo](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) in "učite se naglas" tako, da izpolnite ustrezno rubriko PAT. 'PAT' je Orodje za ocenjevanje napredka, kjer izpolnite rubriko, ki vam pomaga pri učenju. Prav tako lahko reagirate na druge PAT, da se učimo skupaj.
|
|
|
|
|
|
> Za dodatno študijo priporočamo sledenje tem [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott) modulom in učnim potem.
|
|
|
|
|
|
**Učitelji**, vključili smo nekaj [predlogov](for-teachers.md) o tem, kako uporabiti ta učni načrt.
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Video predstavitve
|
|
|
|
|
|
Nekatere lekcije so na voljo tudi kot kratki videoposnetki. Vse te najdete v lekcijah ali na [predvajalnem seznamu ML za začetnike na Microsoft Developer YouTube kanalu](https://aka.ms/ml-beginners-videos) s klikom na spodnjo sliko.
|
|
|
|
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners-videos)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Spoznajte ekipo
|
|
|
|
|
|
[](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU)
|
|
|
|
|
|
**Gif avtor:** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal)
|
|
|
|
|
|
> 🎥 Kliknite zgornjo sliko za video o projektu in ljudeh, ki so ga ustvarili!
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
## Pedagogika
|
|
|
|
|
|
Pri oblikovanju tega učnega načrta smo izbrali dva pedagoška temeljna načela: zagotoviti, da je praktičen in **projektno usmerjen** ter da vključuje **pogoste kvize**. Poleg tega ima ta učni načrt skupno **temo** za boljšo povezanost.
|
|
|
|
|
|
S tem, ko uskladimo vsebino s projekti, je proces za študente bolj privlačen in koncepti se bolje zapomnijo. Poleg tega nizko-tvegan kviz pred predavanjem postavi namero študenta za učenje teme, medtem ko drugi kviz po predavanju zagotavlja nadaljnje utrjevanje. Ta učni načrt je zasnovan kot prilagodljiv in zabaven ter ga je mogoče opraviti v celoti ali delno. Projekti se začnejo majhni in ob koncu 12-tedenskega obdobja postanejo vedno bolj kompleksni. Ta učni načrt vključuje tudi dodatek o resničnih aplikacijah strojnega učenja, ki ga lahko uporabite kot dodatno ocenjevanje ali osnovo za razpravo.
|
|
|
|
|
|
> Poiščite naša pravila [Kodeks vedenja](CODE_OF_CONDUCT.md), [Prispevanje](CONTRIBUTING.md), [Prevajanje](TRANSLATIONS.md) in [Odpravljanje težav](TROUBLESHOOTING.md). Veselimo se vaših konstruktivnih povratnih informacij!
|
|
|
|
|
|
## Vsaka lekcija vključuje
|
|
|
|
|
|
- neobvezen sketchnote
|
|
|
- neobvezen dodatni video
|
|
|
- video predstavitev (le nekatere lekcije)
|
|
|
- [kviz za ogrevanje pred predavanjem](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/)
|
|
|
- pisno lekcijo
|
|
|
- za projektno usmerjene lekcije korak-po-korak vodiče kako sestaviti projekt
|
|
|
- preverjanja znanja
|
|
|
- izziv
|
|
|
- dodatno branje
|
|
|
- nalogo
|
|
|
- [kviz po predavanju](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/)
|
|
|
|
|
|
> **Opomba glede jezikov**: Te lekcije so večinoma napisane v Pythonu, vendar so mnoge na voljo tudi v R-ju. Za dokončanje lekcije v R-ju pojdite v mapo `/solution` in poiščite lekcije v R-ju. Vsebujejo končnico .rmd, ki predstavlja **R Markdown** datoteko, kar je preprosto definirano kot vdelava `koda blokov` (R ali drugih jezikov) in `YAML glave` (ki usmerja oblikovanje izhodov, kot je PDF) v `Markdown dokument`. Kot tak služi kot vzoren okvir za oblikovanje vsebin za podatkovno znanost, saj omogoča kombiniranje kode, njenega izhoda in vaših misli z zapisovanjem v Markdown. Poleg tega je mogoče R Markdown dokumente pretvoriti v izhodne formate, kot so PDF, HTML ali Word.
|
|
|
> **Opomba o kvizih**: Vsi kvizi so shranjeni v [mapi Quiz App](../../quiz-app), skupaj 52 kvizov, vsak s tremi vprašanji. Povezani so iz lekcij, lahko pa tudi lokalno zaženete aplikacijo za kvize; sledite navodilom v mapi `quiz-app` za lokalno gostovanje ali nameščanje v Azure.
|
|
|
|
|
|
| številka lekcije | Tema | Skupina lekcij | Cilji učenja | Povezana lekcija | Avtor |
|
|
|
| :--------------: | :-----------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: |
|
|
|
| 01 | Uvod v strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Spoznajte osnovne koncepte strojenega učenja | [Lekcija](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad |
|
|
|
| 02 | Zgodovina strojenega učenja | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Spoznajte zgodovino tega področja | [Lekcija](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen in Amy |
|
|
|
| 03 | Pravičnost in strojno učenje | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Katere so pomembne filozofske teme pravičnosti, ki jih morajo študenti upoštevati pri ustvarjanju in uporabi ML modelov? | [Lekcija](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi |
|
|
|
| 04 | Tehnike strojnega učenja | [Uvod](1-Introduction/README.md) | Katere tehnike uporabljajo raziskovalci ML za ustvarjanje ML modelov? | [Lekcija](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris in Jen |
|
|
|
| 05 | Uvod v regresijo | [Regresija](2-Regression/README.md) | Začnite z uporabo Pythona in Scikit-learn za regresijske modele | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
|
| 06 | Cene buč v Severni Ameriki 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Vizualizirajte in očistite podatke kot pripravo za ML | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
|
| 07 | Cene buč v Severni Ameriki 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Ustvarite linearne in polinomske regresijske modele | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen in Dmitry • Eric Wanjau |
|
|
|
| 08 | Cene buč v Severni Ameriki 🎃 | [Regresija](2-Regression/README.md) | Izdelajte model logistične regresije | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
|
| 09 | Spletna aplikacija 🔌 | [Spletna aplikacija](3-Web-App/README.md) | Ustvarite spletno aplikacijo za uporabo vašega izurjenega modela | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen |
|
|
|
| 10 | Uvod v klasifikacijo | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Očistite, pripravite in vizualizirajte svoje podatke; uvod v klasifikacijo | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen in Cassie • Eric Wanjau |
|
|
|
| 11 | Okusen azijski in indijski kulinarični svet 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Uvod v klasifikatorje | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen in Cassie • Eric Wanjau |
|
|
|
| 12 | Okusen azijski in indijski kulinarični svet 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Več klasifikatorjev | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen in Cassie • Eric Wanjau |
|
|
|
| 13 | Okusen azijski in indijski kulinarični svet 🍜 | [Klasifikacija](4-Classification/README.md) | Ustvarite priporočilno spletno aplikacijo z vašim modelom | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen |
|
|
|
| 14 | Uvod v gručenje | [Gručenje](5-Clustering/README.md) | Očistite, pripravite in vizualizirajte svoje podatke; uvod v gručenje | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
|
| 15 | Raziskovanje nigerijskih glasbenih okusov 🎧 | [Gručenje](5-Clustering/README.md) | Raziščite metodo gručenja K-povprečij | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
|
| 16 | Uvod v procesiranje naravnega jezika ☕️ | [Procesiranje naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Spoznajte osnove NLP z izdelavo enostavnega bota | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen |
|
|
|
| 17 | Pogoste naloge NLP ☕️ | [Procesiranje naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Poglobite svoje znanje NLP z razumevanjem pogostih nalog, potrebnih za delo z jezikovnimi strukturami | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen |
|
|
|
| 18 | Prevod in analiza sentimenta ♥️ | [Procesiranje naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Prevod in analiza sentimenta z Jane Austen | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen |
|
|
|
| 19 | Romantični hoteli Evrope ♥️ | [Procesiranje naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Analiza sentimenta z ocenami hotelov 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen |
|
|
|
| 20 | Romantični hoteli Evrope ♥️ | [Procesiranje naravnega jezika](6-NLP/README.md) | Analiza sentimenta z ocenami hotelov 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen |
|
|
|
| 21 | Uvod v napovedovanje časovnih vrst | [Časovne vrste](7-TimeSeries/README.md) | Uvod v napovedovanje časovnih vrst | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca |
|
|
|
| 22 | ⚡️ Poraba električne energije na svetu ⚡️ - napovedovanje časovnih vrst z ARIMA | [Časovne vrste](7-TimeSeries/README.md) | Napovedovanje časovnih vrst z metodo ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca |
|
|
|
| 23 | ⚡️ Poraba električne energije na svetu ⚡️ - napovedovanje časovnih vrst z SVR | [Časovne vrste](7-TimeSeries/README.md) | Napovedovanje časovnih vrst z regresorjem podpornih vektorjev | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban |
|
|
|
| 24 | Uvod v učenje s krepitvijo | [Učenje s krepitvijo](8-Reinforcement/README.md) | Uvod v učenje s krepitvijo z metodo Q-učenja | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry |
|
|
|
| 25 | Pomagaj Petru, da se izogne volku! 🐺 | [Učenje s krepitvijo](8-Reinforcement/README.md) | Gym za učenje s krepitvijo | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry |
|
|
|
| Dodatek | Resnični primeri in uporabe ML | [ML v resnici](9-Real-World/README.md) | Zanimive in razkrivajoče resnične aplikacije klasičnega ML | [Lekcija](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Ekipa |
|
|
|
| Dodatek | Odpravljanje napak modelov v ML z uporabo RAI nadzorne plošče | [ML v resnici](9-Real-World/README.md) | Odpravljanje napak modelov strojnega učenja z uporabo komponent nadzorne plošče Responsible AI | [Lekcija](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu |
|
|
|
|
|
|
> [poiščite vse dodatne vire za ta tečaj v naši zbirki Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)
|
|
|
|
|
|
## Dostop brez povezave
|
|
|
|
|
|
To dokumentacijo lahko zaženete offline z uporabo [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forkajte ta repozitorij, [namestite Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svoj računalnik in v korenski mapi tega repozitorija zaženite ukaz `docsify serve`. Spletna stran bo na voljo na vratih 3000 na vašem lokalnem računalniku: `localhost:3000`.
|
|
|
|
|
|
## PDF-ji
|
|
|
|
|
|
Prenesite pdf učnega načrta s povezavami [tukaj](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 🎒 Drugi tečaji
|
|
|
|
|
|
Naša ekipa pripravlja tudi druge tečaje! Oglejte si:
|
|
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
|
|
### LangChain
|
|
|
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
|
|
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Azure / Edge / MCP / Agentje
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Serija generativne umetne inteligence
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Osnove učenja
|
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
|
|
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
### Serija Copilot
|
|
|
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
|
|
|
|
|
## Pridobivanje pomoči
|
|
|
|
|
|
Če se zataknete ali imate kakršnakoli vprašanja glede izdelave AI aplikacij, se pridružite ostalim učencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podpirajoča skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in kjer znanje prosto delijo.
|
|
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
|
|
Če imate povratne informacije o izdelku ali naletite na napake med izdelavo, obiščite:
|
|
|
|
|
|
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
|
**Omejitev odgovornosti**:
|
|
|
Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas opozarjamo, da avtomatski prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za kritične informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Ne odgovarjamo za morebitne nesporazume ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |
