You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
221 lines
48 KiB
221 lines
48 KiB
[](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/pulls/)
|
|
[](http://makeapullrequest.com)
|
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/watchers/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/)
|
|
|
|
### 🌐 ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးအတွက် ထောက်ခံမှု
|
|
|
|
#### GitHub Action ဖြင့် ထောက်ခံထားသည် (အလိုအလျောက်နှင့် အမြဲအသစ်ထားသည်)
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
|
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](./README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
|
|
|
|
> **ဒေသတွင်းကလုဏ်တင်ချင်ပါသလား?**
|
|
|
|
> ဤ repository တွင် ဘာသာစကား ၅၀ နှင့်အထက် ဘာသာပြန်ချက်များ ပါဝင်သည်၊ ဒါက ဒေါင်းလုပ်အရွယ်အစားကို အတွက်အကျယ်ပြန့်စေသည်။ ဘာသာပြန်ချက်များ မပါရှိဘဲ clone လုပ်ချင်တယ်ဆိုရင် sparse checkout ကိုသုံးပါ:
|
|
> ```bash
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
|
|
> cd ML-For-Beginners
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
|
> ```
|
|
> ဒါက သင့်ကို အတန်းကို ပြီးမြောက်အောင်အတွက် လိုအပ်တဲ့ အရာအားလုံးကို ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဒေါင်းလုပ်က အလွန်လျင်မြန်သည်။
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
|
|
|
#### ကျွန်တော်တို့အသိုင်းအဝိုင်းကို တွဲပါ
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
ကျွန်ုပ်တို့မှာ Discord မှာ AI နဲ့လေ့လာကြမယ့် စီးရီးတစ်ခု ရှိပြီး၊ [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) ဝက်ဘ်ဆိုက်မှာ 2025 ခုနှစ် စက်တင်ဘာ ၁၈ ရက် မှ ၃၀ ရက် အထိ ပိုမိုသိရှိပြီး လက်တွဲပါဝင်နိုင်ပါသည်။ GitHub Copilot ကို Data Science အတွက် သုံးနည့်နည်းလမ်းများကို သင်ယူရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။
|
|
|
|
|
|
|
|
# စက်ယန္တရားသင်ယူခြင်း အစပြုသူများအတွက် - သင်ရိုး برنامه
|
|
|
|
> 🌍 ကမ္ဘာအနှံ့အဆက်သွားရင်း စက်ယန္တရားသင်ယူမှုကို ကမ္ဘာ့ယဉ်ကျေးမှုများမှတဆင့် ရှာဖွေကြမယ် 🌍
|
|
|
|
Microsoft မှ Cloud Advocates များက ၁၂ ပတ်၊ ၂၆ သင်ခန်းစာ ရှိသည့် စက်ယန္တရားသင်ယူခြင်း အကြောင်း ပြည့်စုံသင်ရိုးအစီအစဉ်ကို ပေးအပ်နေပါသည်။ ဤသင်ရိုးတွင် အဓိကအားဖြင့် Scikit-learn ကို အသုံးပြု၍ ရိုးရာစက်ယန္တရားသင်ယူခြင်းကို သင်ယူမည် ဖြစ်ပြီး, အနက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုများကိုမှ ကျွန်တော်တို့ [AI for Beginners' curriculum](https://aka.ms/ai4beginners) တွင် လေ့လာနိုင်သည်။ ဒီသင်ရိုးအစီအစဉ်ကို ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ['Data Science for Beginners' curriculum](https://aka.ms/ds4beginners) အတူတွဲသင်ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
|
|
|
|
ကမ္ဘာ့ဒေတာများကို အသုံးပြု၍ ရိုးရာနည်းကောင်းများကို ကမ္ဘာအနှံ့ သွားရင်း လေ့လာကြမယ်။ သင်ခန်းစာတစ်ခုစီတွင် သင်ခန်းစာမတိုင်မီနှင့်ပြီးနောက် ပြသနာဖြေဆိုခြင်း၊ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ရန် ရေးသားချက်များ၊ ဖြေရှင်းချက်၊တာဝန်ထမ်းဆောင်မှုများ ပါဝင်သည်။ စီမံကိန်းအခြေပြု သင်ကြားမှုစနစ်က သင်ယူသူများ သင်ယူရမှုအသစ်ကို ပိုမိုသေချာစေသည်။
|
|
|
|
**✍️ ကျေးဇူးအထူးတင်ရှိသည် ကျွန်ုပ်တို့ရေးသားသူများ** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu နှင့် Amy Boyd
|
|
|
|
**🎨 ကျေးဇူးတင်ရှိသည် ၎င်းတို့ ရေးဆွဲသူများ** Tomomi Imura, Dasani Madipalli, နှင့် Jen Looper
|
|
|
|
**🙏 Microsoft Student Ambassador များသာရေးသားသူများ၊ ပြန်လည်သုံးသပ်သူများနှင့် ပံ့ပိုးသူများအတွက် အထူးသန့်ကျင်မှု** Rishit Dagli, Muhammad Sakib Khan Inan, Rohan Raj, Alexandru Petrescu, Abhishek Jaiswal, Nawrin Tabassum, Ioan Samuila, နှင့် Snigdha Agarwal တို့အပါအဝင်
|
|
|
|
**🤩 ကျေးဇူးအထူးတင်ရှိသည် Microsoft Student Ambassadors Eric Wanjau, Jasleen Sondhi, နှင့် Vidushi Gupta များအား R သင်ခန်းစာများအတွက်!**
|
|
|
|
# စတင်ရန်
|
|
|
|
အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။
|
|
1. **Repository ကို Fork လုပ်ပါ**: ဒီစာမျက်နှာ၏ အပေါ်ညာဘက်ထောင့်ရှိ "Fork" ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
|
|
2. **Repository ကို Clone လုပ်ပါ**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git`
|
|
|
|
> [ဤသင်တန်းအတွက် အပိုဆောင်းအရင်းအမြစ်များအားလုံးကို Microsoft Learn ကော်လ်ချ်ရှင်းတွင် ရှာဖွေပါ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)
|
|
|
|
> 🔧 **အကူအညီလိုပါသလား?** ထပ်မံဖြေရှင်းရန် အကြောင်းအမျိုးမျိုးအတွက် [Troubleshooting Guide](TROUBLESHOOTING.md) ကို ကြည့်ပါ။
|
|
|
|
**[ကျောင်းသားများ](https://aka.ms/student-page)**, ဤသင်ရိုးအစီအစဉ်ကို သုံးရန်အတွက် သင့် GitHub အကောင့်သို့ repository အားလုံးကို fork လုပ်ပြီး သင်တန်းအတွက် သင့်အလိုအလျောက်ဖြင့် သို့မဟုတ် အဖွဲ့နှင့်အတူ လေ့ကျင့်ခွင့်များကို ပြီးမြောက်စွာ ဆောင်ရွက်ပါ။
|
|
|
|
- သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စမ်းသပ်မှုကို စတင်ပါ။
|
|
- သင်တန်းစာဖတ်ပြီး လေ့ကျင့်ခန်းများကို ပြီးမြောက်ပါ၊ အသိပညာစစ်ဆေးခြင်းနှင့်အတူ ရပ်ပြီး သြႆတင်ဆင်ပါ။
|
|
- ဖြေရှင်းချက် ကုဒ်ကို မပြေး run ချသေးဘဲ သင်ခန်းစာကို နားလည်ပြီး စီမံကိန်းများကို ဖန်တီးကြည့်ပါ။ ဒါပေမဲ့ ဖြေရှင်းချက် သည် project များဆိုင်ရာသင်ခန်းစာနှင့် အတူ /solution ဖိုလ်ဒါအတွင်း တွင် ရရှိနိုင်သည်။
|
|
- သင်ခန်းစာပြီးနောက် စမ်းသပ်ချက်ကို လုပ်ပါ။
|
|
- စိန်ခေါ်မှုကို ပြီးမြောက်ပါ။
|
|
- တာဝန်ထမ်းဆောင်မှုကို ပြီးမြောက်ပါ။
|
|
- သင်ခန်းစာအုပ်စုတစ်ခု ပြီးမြောက်ပြီးနောက် [Discussion Board](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) သို့ သွားရောက်ပြီး အတွက် PAT rubric ကို ဖြည့်၍ "အသံထွက်သော သင်ယူမှု" ပြုလုပ်ပါ။ 'PAT' ဆိုသည်မှာ သင်ယူမှုတိုးတက်ရေး ကိရိယာ (Progress Assessment Tool) ဖြစ်ပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီ သင်ယူမှုအဆင့်မြှင့်တင်ရန် ဖြည့်စွက်ဖို့ ဖြစ်သည်။ သင်သည် အခြား PAT များတွင် တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး အတူတူ သင်ယူနိုင်ပါသည်။
|
|
|
|
> ပိုမိုလေ့လာလိုပါက ကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုလိုသော [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott) module များနှင့် သင်ယူရေးလမ်းညွှန်များကို လိုက်နာသင်ယူပါ။
|
|
|
|
**ဆရာ/ဆရာမများ**, ဤသင်ရိုးအစီအစဉ်ကို အသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက် အကြံပြုချက်အချို့ကို [here](for-teachers.md) တွင် ထည့်သွင်းထားသည်။
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## ဗီဒီယို လမ်းပြများ
|
|
|
|
သင်ခန်းစာတချို့ကို အတိုချုပ် ဗီဒီယိုဖြင့် ရနိုင်ပါသည်။ ဤဗီဒီယိုများအားလုံးကို သင်ခန်းစာတွင်း၊ ဒါမှမဟုတ် Microsoft Developer YouTube ချန်နယ်မှ [ML for Beginners playlist](https://aka.ms/ml-beginners-videos) တွင် အောက်ပါဓာတ်ပုံကိုနှိပ်၍ ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
|
|
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners-videos)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## အသင်းအဖွဲ့နှင့် တွေ့ဆုံခြင်း
|
|
|
|
[](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU)
|
|
|
|
**Gif မှာ** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal)
|
|
|
|
> 🎥 ဓာတ်ပုံကိုနှိပ်ပါ၊ စီမံကိန်းနှင့် ဖန်တီးသူများအကြောင်း ဗီဒီယိုတစ်ခုလှည့်ပတ်ငြင်းကြည့်ရန်!
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## သင်ပညာပုံစံ
|
|
|
|
ဤသင်ရိုးအစီအစဉ်ကို တည်ဆောက်ရာတွင် နှစ်ခုသော သင်ပညာပုံစံများကို ရွေးချယ်ထားပါသည်။ ထိုသင်ပညာပုံစံများမှာ လက်တွေ့နည်းအခြေပြု စီမံကိန်းများနှင့် အချိန်မရွေး ထပ်တလဲလဲ စစ်ဆေးမှုများ ပါဝင်ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် ထိုသင်ရိုးတွင် သာမန္သော ယေဘုယျ theme တစ်ခု ပါဝင်သည်။
|
|
|
|
အကြောင်းအရာများကို စီမံကိန်းနှင့် ကိုက်ညီစေရန် သေချာမှုကြောင့် သင်ကြားသူများအတွက် ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး၊ အကြောင်းအရာများသိမြင်မှုကို တိုးတက်စေပါသည်။ သင်တန်းမတိုင်မီ အနည်းငယ်သော စမ်းသပ်မှုသည် သင်ယူသူ၏ သင်ယူလိုစိတ်ကို အဓိကထားပေးပြီး၊ သင်တန်းပြီးနောက် စမ်းသပ်မှုဖြင့် ဒါကိုတစ်ဖန်တိုးတက်စေပါတယ်။ ဤသင်ရိုးအစီအစဉ်သည် အချိန်ခွဲ၍သင်ယူနိုင်ရန် နှင့် ပျော်ရွှင်စရာဖန်တီးထားသည်။ စီမံကိန်းများမှာ အသေးစားသောနေရာမှ စတင်ပြီး ၁၂ ပတ်ကြာ စိတ်ဝင်စားဖွယ် မြင့်မားပြီးရှုပ်ထွေးလာသည်။ ထို့အပြင် ML ၏ အမှန်တကယ်အသုံးချမှုများအကြောင်း ပိုပြီး အသေးစိတ် ဆွေးနွေးနိုင်ရန်အတွက် စာလုံးချုပ်တစ်ခု ပါဝင်သည်။ ၎င်းဟာ အပိုအမှတ်အတွက် သုံးနိုင်သလို ဆွေးနွေးရန် အခြေခံအဖြစ်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။
|
|
|
|
> ကျွန်ုပ်တို့၏ [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributing](CONTRIBUTING.md), [Translation](TRANSLATIONS.md), နှင့် [Troubleshooting](TROUBLESHOOTING.md) မှတ်တမ်းများကို ရှာဖွေပါ။ သင့်တည်ဆောက်တိုးတက်မှုဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်!
|
|
|
|
## သင်ခန်းစာတိုင်းတွင် ပါဝင်သည်
|
|
|
|
- မဖြစ်မနေ sketchnote (optional)
|
|
- အပိုဆောင်း ဗီဒီယို (optional)
|
|
- ဗီဒီယို လမ်းညွှန်ချက် (သင်ခန်းစာတချို့သာ)
|
|
- [သင်ခန်းစာမတိုင်မီ နိဒါန်းစမ်းသပ်မှု](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/)
|
|
- ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာ
|
|
- စီမံကိန်းအခြေပြု သင်ခန်းစာများအတွက် စီမံကိန်းတည်ဆောက်ရန် အဆင့်အဆင့် လမ်းညွှန်ချက်များ
|
|
- အသိပညာစစ်ဆေးမှုများ
|
|
- စိန်ခေါ်မှု
|
|
- ထပ်ဆောင်းဖတ်ရှုရန်
|
|
- တာဝန်ထမ်းဆောင်မှု
|
|
- [သင်ခန်းစာပြီးနောက် စမ်းသပ်မှု](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/)
|
|
|
|
> **ဘာသာစကားအကြောင်း မှတ်ချက်**: ဤသင်ခန်းစာများသည် Python ဖြင့် အဓိကရေးသားထားသော်လည်း R ဖြင့်လည်း ရနိုင်သည်။ R သင်ခန်းစာတစ်ခု ပြီးမြောက်ရန်အတွက် /solution ဖိုလ်ဒါသို့ သွားပြီး R သင်ခန်းစာများကို ရှာပါ။ ၎င်းတို့တွင် .rmd extension ပါရှိပြီး၊ ဤသည်မှာ **R Markdown** ဖိုင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ R Markdown သည် `code chunks` (R သို့မဟုတ် တခြားဘာသာစကားများ) နှင့် `YAML header` (PDF အဖြစ် output ပုံစံချမှတ်ရန် လမ်းညွှန်ချက်) ကို Markdown စာရွက်တစ်ရွက်ထဲတွင် ပေါင်းစပ်ထားသော ဖော်မတ်ဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့် သင်၏ကုဒ်၊ ထွက်ရှိမှုများနှင့် စိတ်ကူးများကို Markdown ဖြင့်ရေးသားရန် ခွင့်ပြုသည်။ ထို့အပြင် R Markdown စာရွက်များကို PDF, HTML သို့မဟုတ် Word အဖြစ် output ထုတ်ရန် render လုပ်နိုင်သည်။
|
|
> **မေးစရာများအကြောင်းမှတ်ချက်** - မေးစရာအားလုံးကို [Quiz App ဖိုလ်ဒါတွင်](../../quiz-app) သိမ်းဆည်းထားပြီး မေးခွန်းသုံးခုစီပါဝင်သည့် စုစုပေါင်း မေးစရာ ၅၂ ခုရှိသည်။ တန်းသင်ခန်းစာများအတွင်းမှ ချိတ်ဆက်ထားပေမယ့် quiz app ကိုဒေသခံတွင်လည်း လည်ပတ်နိုင်သည်။ ဒေသခံတွင် host လုပ်မှု သို့မဟုတ် Azure သို့ deploy လုပ်နိုင်ရန် `quiz-app` ဖိုလ်ဒါအတွင်း ညွှန်ကြားချက်ကိုလိုက်နာပါ။
|
|
|
|
| Lesson Number | Topic | Lesson Grouping | Learning Objectives | Linked Lesson | Author |
|
|
| :-----------: | :------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------------: |
|
|
| 01 | စက်မှုလေ့လာမှုနဲ့အနာဂတ်သင်ခန်းစာ | [Introduction](1-Introduction/README.md) | စက်မှုလေ့လာမှု၏ မူလအကြောင်းအရာများကို သင်ယူပါ။ | [Lesson](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad |
|
|
| 02 | စက်မှုလေ့လာမှု၏ သမိုင်းကြောင်း | [Introduction](1-Introduction/README.md) | ဤနယ်ပယ်၏ သမိုင်းကို လေ့လာပါ။ | [Lesson](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen and Amy |
|
|
| 03 | တရားမျှတမှုနှင့်စက်မှုလေ့လာမှု | [Introduction](1-Introduction/README.md) | စက်မှုလေ့လာမှု မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ရာတွင် ကျောင်းသားများ သတိပြုသင့်သော တရားမျှတမှုနှင့် ပတ်သက်သော ဘာသာရပ်အချက်အလက်များသည် အရေးကြီးကြောင်း။ | [Lesson](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi |
|
|
| 04 | စက်မှုလေ့လာမှုနည်းပညာများ | [Introduction](1-Introduction/README.md) | စက်မှုလေ့လာမှုပညာရှင်များသည် စက်မှုလေ့လာမှု မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ရာတွင် မည်သည့်နည်းပညာများကို အသုံးပြုကြသည်။ | [Lesson](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris and Jen |
|
|
| 05 | Regression အတွက် အကြွင်းအကျန် မိတ်ဆက် | [Regression](2-Regression/README.md) | Regression မော်ဒယ်များအတွက် Python နှင့် Scikit-learn ဖြင့် စတင်လေ့လာပါ။ | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
| 06 | မြောက်အမေရိက ခရမ်းလ်ည်ဈေးနှုန်း 🎃 | [Regression](2-Regression/README.md) | ML ပြင်ဆင်မှုအတွက် ဒေတာများအား မြင်ကွင်းဖော်ခြင်းနှင့် သန့်ရှင်းမှုလုပ်ခြင်း။ | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
| 07 | မြောက်အမေရိက ခရမ်းလ်ည်ဈေးနှုန်း 🎃 | [Regression](2-Regression/README.md) | ဂဏန်းဆက်အဆင့်နှင့် ပုံစံဆက်အစီအစဉ် Regression မော်ဒယ်များ တည်ဆောက်ခြင်း။ | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen and Dmitry • Eric Wanjau |
|
|
| 08 | မြောက်အမေရိက ခရမ်းလ်ည်ဈေးနှုန်း 🎃 | [Regression](2-Regression/README.md) | Logistic regression မော်ဒယ်တည်ဆောက်ခြင်း | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
| 09 | အင်တာနက် App 🔌 | [Web App](3-Web-App/README.md) | သင်၏ ကောင်းမွန်သော မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုရန် ဝက်ဘ်အက်ပ်တည်ဆောက်ခြင်း | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen |
|
|
| 10 | အမျိုးအစားခွဲခြားမှုအား မိတ်ဆက်ခြင်း | [Classification](4-Classification/README.md) | သင်၏ဒေတာကို သန့်ရှင်းခြင်း၊ ဆောင်ရွက်ပြီး မြင်ကွင်းဖော်ခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြားမှုမိတ်ဆက်ခြင်း | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen and Cassie • Eric Wanjau |
|
|
| 11 | အာရှနဲ့ အိန္ဒိယစားသောက်ကုန်များ အရသာ 🍜 | [Classification](4-Classification/README.md) | အမျိုးအစားခွဲစနစ်များကို မိတ်ဆက်ခြင်း | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen and Cassie • Eric Wanjau |
|
|
| 12 | အာရှနဲ့ အိန္ဒိယစားသောက်ကုန်များအရသာ 🍜 | [Classification](4-Classification/README.md) | ပိုမိုမြင့်မားသော အမျိုးအစားခွဲစနစ်များ | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen and Cassie • Eric Wanjau |
|
|
| 13 | အာရှနဲ့ အိန္ဒိယစားသောက်ကုန်များအရသာ 🍜 | [Classification](4-Classification/README.md) | သင့်မော်ဒယ်ကို အသုံးပြု၍ အကြံပြုရန်ဝက်ဘ်အက်ပ် တည်ဆောက်ခြင်း | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen |
|
|
| 14 | Clustering အတွက် မိတ်ဆက်ခြင်း | [Clustering](5-Clustering/README.md) | သင်၏ဒေတာကို သန့်ရှင်းခြင်း၊ ဆောင်ရွက်ပြီး မြင်ကွင်းဖော်ခြင်းနှင့် Clustering မိတ်ဆက်ခြင်း | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
| 15 | နိုင်ဂျီးရီးယား ဂီတအရသာများစူးစမ်းခြင်း 🎧 | [Clustering](5-Clustering/README.md) | K-Means clustering နည်းစနစ်ကို ရှာဖွေ့စူးစမ်းခြင်း | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
| 16 | သဘာဝဘာသာစကား သုံးနည်း (NLP) မိတ်ဆက်ခြင်း ☕️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | စိတ်ရှည်စွာ အခြေခံ NLP ကို လေ့လာရန် ရိုးရှင်းသော bot တစ်ခု ဖန်တီးခြင်း | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen |
|
|
| 17 | ယေဘုယျ NLP လုပ်ဆောင်ချက်များ ☕️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | ဘာသာစကားဖွဲ့စည်းမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော အလုပ်များကို နားလည်ခြင်းဖြင့် NLP အတတ်ပညာတွေကို အနက်ရှိုင်းဆုံး သင်ယူရန် | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen |
|
|
| 18 | ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့်ခံစားချက် ဆန်းစစ်ခြင်း ♥️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Jane Austen ၏ စာရေးစနစ်ဖြင့် ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် ခံစားချက်ဆန်းစစ်ခြင်း | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen |
|
|
| 19 | ရောမန်ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဥရောပလက်ကွက် ♥️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | ဟိုတယ်ဆက်သွယ်ချက်များနှင့်အတူ ခံစားချက် ဆန်းစစ်ခြင်း ၁ | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen |
|
|
| 20 | ရောမန်ဆွဲဆောင်မှုရှိတဲ့ ဥရောပလက်ကွက် ♥️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | ဟိုတယ်ဆက်သွယ်ချက်များနှင့်အတူ ခံစားချက် ဆန်းစစ်ခြင်း ၂ | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen |
|
|
| 21 | အချိန်စီးရီး ခန့်မှန်းချက်အတွက် မိတ်ဆက်ခြင်း | [Time series](7-TimeSeries/README.md) | အချိန်စီးရီး ခန့်မှန်းခြင်း မိတ်ဆက်ခြင်း | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca |
|
|
| 22 | ⚡️ ကမ္ဘာ့လျှပ်စစ်စွမ်းအင်အသုံးပြုမှု ⚡️ - ARIMA ဖြင့် အချိန်စီးရီး ခန့်မှန်းခြင်း | [Time series](7-TimeSeries/README.md) | ARIMA ဖြင့် အချိန်စီးရီး ခန့်မှန်းခြင်း | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca |
|
|
| 23 | ⚡️ ကမ္ဘာ့လျှပ်စစ် စွမ်းအင်အသုံးပြုမှု ⚡️ - SVR ဖြင့် အချိန်စီးရီး ခန့်မှန်းခြင်း | [Time series](7-TimeSeries/README.md) | Support Vector Regressor ဖြင့် အချိန်စီးရီး ခန့်မှန်းခြင်း | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban |
|
|
| 24 | Reinforcement Learning မိတ်ဆက်ခြင်း | [Reinforcement learning](8-Reinforcement/README.md) | Q-Learning ဖြင့် Reinforcement Learning မိတ်ဆက်ခြင်း | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry |
|
|
| 25 | Peter ကို ကျောက်တော့်မှကာကွယ်ပါ! 🐺 | [Reinforcement learning](8-Reinforcement/README.md) | Reinforcement Learning Gym | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry |
|
|
| Postscript | ML ၏ လက်တွေ့နယ်ပယ်သုံး အခြေအနေများနှင့် လျှောက်ပတ်မှုများ | [ML in the Wild](9-Real-World/README.md) | စိတ်ဝင်စားဖွယ်နှင့် ရိုက်ခတ်ဖွယ်ရှိသည့် စက်မှုလေ့လာမှုရဲ့ လက်တွေ့လျှောက်ပတ်မှုများ | [Lesson](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Team |
|
|
| Postscript | RAI dashboard ဖြင့် ML မော်ဒယ် debugging | [ML in the Wild](9-Real-World/README.md) | Responsible AI dashboard ပါဝင်ပစ္စည်းများအား အသုံးပြု၍ Machine Learning မော်ဒယ် debugging | [Lesson](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu |
|
|
|
|
> [ဤသင်တန်း၏ အပိုဆောင်းအရင်းအမြစ်များကို Microsoft Learn တွင် ရှာဖွေပါ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)
|
|
|
|
## အော့ဖ်လိုင်း လျှောက်ထားမှု
|
|
|
|
သင်ဒီစာရွက်ကို အော့ဖ်လိုင်းမှ အသုံးပြုနိုင်ရန် [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ကို အသုံးပြုပါ။ ဤ repo ကို fork ချပြီး သင့်ဒေသခံစက်တွင် [Docsify ကို install လုပ်ပါ](https://docsify.js.org/#/quickstart)။ ထို့နောက်ဤ repo ၏ root ဖိုလ်ဒါတွင် `docsify serve` ဟု ရိုက်ထည့်ပါ။ ဝက်ဘ်ဆိုက်သည် သင့် localhost ၏ ဆိပ်ကမ်း 3000 သို့ ဆက်သွယ်မည်ဖြစ်သည် - `localhost:3000`။
|
|
|
|
## PDF များ
|
|
|
|
သင်တန်းချက်တမ်းနှင့် လင့်ခ်များပါ pdf ကို [ဤနေရာတွင်](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf) ရှာဖွေပါ။
|
|
|
|
## 🎒 အခြား သင်တန်းများ
|
|
|
|
ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အခြား သင်တန်းများကို ပြုလုပ်သည်! ကြည့်ရှုပါ -
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
|
### LangChain
|
|
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
|
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
---
|
|
|
|
### Azure / Edge / MCP / Agents
|
|
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Generative AI Series
|
|
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### အခြေခံသင်ယူမှု
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
|
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Copilot စီးရီး
|
|
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
|
|
|
## အကူအညီရယူခြင်း
|
|
|
|
AI အက်ပ်တွေ ဖန်တီးရာမှာ ရပ်တန့်သွားခဲ့ပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက MCP အကြောင်း သင်ယူနေကြသူများနှင့် အတွေ့အကြုံရှိ ဖန်တီးသူများအနက်တွင် ဆွေးနွေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် မေးခွန်းများကို ကြိုဆိုပြီး သိမြင်မှုများကို အခမဲ့ မွေးဖွားသော အထောက်အပံ့ပေးမှု အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
ထုတ်ကုန်တုံ့ပြန်ချက်များ သို့မဟုတ် အမှားများ ရှိပါက ဆောက်လုပ်စဉ် တွက်ကြည့်ရန်:
|
|
|
|
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**ဝန်ချက်ပေးချက်**
|
|
ဤစာတမ္းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သော [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားကြပေမယ့် အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှား သို့မဟုတ် မှားယွင်းမှုများပါဝင်နိုင်ကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူရင်းစာတမ်းသည် မူလဘာသာဖြင့်သာ အတည်ပြုရမည့် အရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက်တော့ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူ့ဘာသာပြန်မှုကို ညွှန်ကြားအပ်ပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုရာမှဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် နားမလည်မှု သို့မဟုတ် မှားယွင်းဖတ်မိမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ မလိုလားပါ။
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |