You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/pl/9-Real-World/README.md

23 lines
2.2 KiB

# Postscript: Zastosowania klasycznego uczenia maszynowego w rzeczywistym świecie
W tej części programu nauczania zostaniesz zapoznany z rzeczywistymi zastosowaniami klasycznego uczenia maszynowego. Przeszukaliśmy internet, aby znaleźć artykuły naukowe i publikacje opisujące zastosowania wykorzystujące te strategie, unikając przy tym sieci neuronowych, głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji w miarę możliwości. Dowiedz się, jak uczenie maszynowe jest wykorzystywane w systemach biznesowych, zastosowaniach ekologicznych, finansach, sztuce i kulturze oraz w wielu innych dziedzinach.
![chess](../../../translated_images/pl/chess.e704a268781bdad8.webp)
> Zdjęcie autorstwa <a href="https://unsplash.com/@childeye?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexis Fauvet</a> na <a href="https://unsplash.com/s/photos/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
## Lekcja
1. [Zastosowania uczenia maszynowego w rzeczywistym świecie](1-Applications/README.md)
2. [Debugowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą komponentów pulpitu nawigacyjnego Responsible AI](2-Debugging-ML-Models/README.md)
## Podziękowania
"Zastosowania w rzeczywistym świecie" zostały napisane przez zespół, w tym [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) i [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom).
"Debugowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą komponentów pulpitu nawigacyjnego Responsible AI" zostało napisane przez [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu)
---
**Zastrzeżenie**:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.