You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
16 lines
1.7 KiB
16 lines
1.7 KiB
# Licencja poetycka
|
|
|
|
## Instrukcje
|
|
|
|
W [tym notatniku](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) znajdziesz ponad 500 wierszy Emily Dickinson, które wcześniej zostały przeanalizowane pod kątem sentymentu za pomocą usługi Azure Text Analytics. Korzystając z tego zestawu danych, przeprowadź analizę przy użyciu technik opisanych w lekcji. Czy sugerowany sentyment wiersza odpowiada decyzji bardziej zaawansowanej usługi Azure? Dlaczego tak lub nie, według Ciebie? Czy coś Cię zaskoczyło?
|
|
|
|
## Kryteria oceny
|
|
|
|
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
|
|
| -------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------- | ------------------------ |
|
|
| | Przedstawiono notatnik z solidną analizą wyników autora | Notatnik jest niekompletny lub nie przeprowadza analizy | Nie przedstawiono notatnika |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia. |