You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
16 lines
1.6 KiB
16 lines
1.6 KiB
# Wypróbuj różne metody klastrowania
|
|
|
|
## Instrukcje
|
|
|
|
W tej lekcji nauczyłeś się o klastrowaniu metodą K-Means. Czasami metoda K-Means nie jest odpowiednia dla Twoich danych. Stwórz notebook, korzystając z danych z tych lekcji lub z innego źródła (podaj źródło) i zaprezentuj inną metodę klastrowania, NIE używając K-Means. Czego się nauczyłeś?
|
|
|
|
## Kryteria oceny
|
|
|
|
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
|
|
| -------- | -------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | ---------------------------- |
|
|
| | Przedstawiono notebook z dobrze udokumentowanym modelem klastrowania | Przedstawiono notebook bez dobrej dokumentacji i/lub niekompletny | Przedstawiono niekompletną pracę |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |