You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
16 lines
1.9 KiB
16 lines
1.9 KiB
# Badanie innych wizualizacji dla klastrowania
|
|
|
|
## Instrukcje
|
|
|
|
W tej lekcji pracowałeś z kilkoma technikami wizualizacji, aby lepiej zrozumieć, jak przygotować dane do klastrowania. W szczególności wykresy punktowe są przydatne do znajdowania grup obiektów. Zbadaj różne sposoby i różne biblioteki do tworzenia wykresów punktowych i udokumentuj swoją pracę w notatniku. Możesz użyć danych z tej lekcji, innych lekcji lub danych, które samodzielnie pozyskasz (proszę jednak podać ich źródło w notatniku). Zrób wykresy punktowe dla wybranych danych i wyjaśnij, co odkryłeś.
|
|
|
|
## Kryteria oceny
|
|
|
|
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
|
|
| -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------- |
|
|
| | Przedstawiono notatnik z pięcioma dobrze udokumentowanymi wykresami punktowymi | Przedstawiono notatnik z mniej niż pięcioma wykresami punktowymi i mniej dokładną dokumentacją | Przedstawiono niekompletny notatnik |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |