You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
16 lines
1.6 KiB
16 lines
1.6 KiB
# Ponowne próby regresji
|
|
|
|
## Instrukcje
|
|
|
|
W lekcji używałeś wycinka danych o dyniach. Teraz wróć do oryginalnych danych i spróbuj wykorzystać je w całości, po ich oczyszczeniu i standaryzacji, aby zbudować model regresji logistycznej.
|
|
|
|
## Kryteria oceny
|
|
|
|
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
|
|
| -------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
|
|
| | Przedstawiono notebook z dobrze wyjaśnionym i dobrze działającym modelem | Przedstawiono notebook z modelem, który działa minimalnie | Przedstawiono notebook z modelem o słabej wydajności lub brak modelu |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Zastrzeżenie**:
|
|
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia. |