You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/ml/6-NLP/3-Translation-Sentiment/assignment.md

18 lines
3.7 KiB

# കവിതാ ലൈസൻസ്
## നിർദ്ദേശങ്ങൾ
[ഈ നോട്ട്‌ബുക്കിൽ](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) നിങ്ങൾക്ക് മുൻപ് ആഴുറ്റ ടെക്സ്റ്റ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് സാന്ദ്രത വിശകലനം ചെയ്ത 500-ലധികം എമിലി ഡിക്കിൻസൺ കവിതകൾ കണ്ടെത്താം. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, പാഠത്തിൽ വിവരിച്ച സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുക. ഒരു കവിതയുടെ നിർദ്ദേശിച്ച സാന്ദ്രത ആഴുറ്റ സേവനത്തിന്റെ തീരുമാനത്തോട് പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ? നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ എന്തുകൊണ്ടാണ് അങ്ങനെ? എന്തെങ്കിലും നിങ്ങൾക്ക് അത്ഭുതം തോന്നുന്നുണ്ടോ?
## റൂബ്രിക്
| മാനദണ്ഡം | ഉദാഹരണാർത്ഥം | മതിയായത് | മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് |
| -------- | -------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ------------------------ |
| | ഒരു എഴുത്തുകാരന്റെ സാമ്പിൾ ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ ഉറച്ച വിശകലനത്തോടെ ഒരു നോട്ട്‌ബുക്ക് അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു | നോട്ട്‌ബുക്ക് അപൂർണ്ണമാണ് അല്ലെങ്കിൽ വിശകലനം നടത്തുന്നില്ല | നോട്ട്‌ബുക്ക് അവതരിപ്പിച്ചിട്ടില്ല |
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**അസൂയാ**:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->